Software Engineer, DynamoDB Performance

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в команду observability и performance сервиса AWS DynamoDB. Задача — строить инструментацию и метрики, снижать задержки и управлять моделью ёмкости распределённой key-value базы.

Задачи

• Проектировать, реализовывать, тестировать, деплоить и сопровождать программные решения для повышения производительности, надёжности, экономичности и безопасности сервиса
• Создавать новую инструментацию и метрики для анализа вклада компонентов в задержку
• Работать над снижением latency на всех перцентилях
• Задавать и контролировать целевые показатели производительности для каждого компонента
• Постоянно улучшать модель управления ёмкостью DynamoDB
• Участвовать в обсуждениях дизайна и код-ревью, взаимодействовать со стейкхолдерами
• Строить высокодоступные, постоянно работающие продукты
• Искать и устранять первопричины дефектов ПО

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем (паттерны проектирования, надёжность, масштабирование)
• 1+ год опыта разработки крупномасштабных многоуровневых, многопоточных, встраиваемых или распределённых приложений, инструментов, систем и сервисов на C#, C++, Java или Perl
• 1+ год опыта объектно-ориентированного проектирования
• Степень бакалавра или эквивалент в области Computer Science, инженерии, математики или смежной области
• Опыт программирования хотя бы на одном языке программирования

Условия

• Медицинская страховка (medical, dental, vision, рецепты, Basic Life & AD&D, опция Supplemental life plans)
• EAP, поддержка психического здоровья, медицинская консультационная линия
• Flexible Spending Accounts
• Компенсация усыновления и суррогатного материнства
• 401(k) с matching
• Оплачиваемый отпуск и parental leave
• Sign-on payments и restricted stock units (RSUs)

Навыки

• C#
• C++
• Java
• Perl
• Object Oriented Design
• AWS
• Hadoop
• Spark
• Pig
• Hive
• Lucene
• SOLR
• Storm
• Samza
• distributed systems
• profiling
• debugging