Software Development Engineer(Distributed Systems)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду Data Platform and Observability Engineering, которая строит Observability-платформу Workday многопетабайтного масштаба. Роль hands-on: разработка и масштабирование распределённой платформы трассировки на ClickHouse/Tempo и big-data пайплайнов на AWS.

Задачи

• Разрабатывать и масштабировать функции платформы распределённой трассировки на ClickHouse/Tempo с фокусом на надёжный ingestion и быстрые запросы
• Строить и поддерживать высоконагруженные data-пайплайны на Kafka, Spark/Flink и Iceberg-on-S3
• Писать оптимизированный код, участвовать в профилировании и устранении проблем с latency и throughput в продакшене
• Реализовывать надёжную обработку ошибок, ретраи и механизмы failover для высокой доступности сервисов трассировки
• Обеспечивать безопасность доступа к мультитенантным данным согласно архитектуре платформы
• Поддерживать здоровье платформы через мониторинг, логирование и алертинг, участвовать в on-call ротации
• Строить надёжные пути ingestion данных как основу для AI-детекции аномалий и root-cause анализа
• Писать техническую документацию, участвовать в design review и работать с Senior/Principal инженерами

Требования

• 5+ лет опыта в разработке ПО
• 3+ года опыта проектирования, построения и эксплуатации сложных распределённых систем с высокой доступностью (например, 99.9% uptime) и отказоустойчивостью
• 5+ лет опыта минимум с двумя из языков: Java, Python, Go, включая production-код для распределённых систем
• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering или смежной области; магистратура предпочтительна или эквивалентный практический опыт
• Сильные алгоритмические навыки для эффективных и масштабируемых решений в условиях высокого throughput и sub-second запросов
• Опыт разработки API: gRPC, REST, OpenTelemetry (OTLP), проектирование масштабируемых распределённых API
• Понимание методологий тестирования кода: распределённое нагрузочное и интеграционное тестирование, CI/CD автоматизация
• Понимание принципов распределённых систем: партиционирование данных, eventual consistency, отказоустойчивость; hands-on с Kafka, Spark, Flink или ClickHouse
• Опыт реализации стратегий высокой доступности: multi-AZ деплой, ретраи, автоматический failover
• Практический опыт с Apache Kafka, Spark, Flink и Apache Iceberg
• Понимание принципов проектирования крупномасштабных систем: шардирование, репликация, оптимизация запросов
• Понимание принципов ООП и архитектурных паттернов
• Опыт работы с Git и GitHub/Bitbucket
• Понимание принципов безопасности распределённых сред: mTLS, мультитенантная авторизация, шифрование данных
• Навыки технической документации: runbooks, system design specs, API документация

Условия

• Гибридный формат Flex Work: минимум 50% времени в квартал в офисе или у клиентов
• Годовая базовая зарплата $148,000–$222,000 USD в зависимости от локации
• Возможен Workday Bonus Plan или комиссия/бонус по роли, а также ежегодные refresh stock grants
• Комплексные бенефиты Workday
• Равные возможности трудоустройства, включая людей с инвалидностью и ветеранов

Навыки

• Java
• Python
• Go
• ClickHouse
• Grafana Tempo
• Kafka
• Spark
• Flink
• Apache Iceberg
• S3
• AWS
• Elasticsearch
• Grafana
• gRPC
• REST
• OpenTelemetry
• OTLP
• CI/CD
• Git
• GitHub
• Bitbucket
• mTLS
• Distributed Systems
• Big Data