Lead Data Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Lead Data Engineer в AI- и data-консалтинге DeepLight AI (ОАЭ). Роль сочетает hands-on разработку production-пайплайнов и lakehouse-платформ с архитектурным лидерством и менторством инженеров, работа напрямую с клиентами.

Задачи

• Проектировать, строить и разворачивать production-grade data pipelines, lakehouse и датасеты, готовые к аналитике
• Превращать сложные бизнес-задачи в технические дизайны, дорожные карты поставки и инженерные задачи
• Оставаться hands-on: решать сложные технические задачи, проводить code review, участвовать в разборе production-инцидентов
• Устанавливать и продвигать стандарты качества кода, тестирования, CI/CD, документации и data governance
• Строить отказоустойчивые, мониторимые и безопасные пайплайны, рассчитанные на масштаб и корпоративный комплаенс
• Развивать операционное совершенство: version control, автоматизированное тестирование, runbooks, мониторинг платформы
• Коучить и менторить инженеров уровня middle и senior
• Работать напрямую с архитекторами клиента, data scientists и бизнес-лидерами, переводя технические решения на язык бизнес-ценности

Требования

• Продвинутое владение Python и SQL, подтверждённый опыт поставки end-to-end ETL/ELT пайплайнов и масштабируемых data-архитектур
• Практический опыт хотя бы с одним крупным облачным провайдером (AWS, Azure, GCP)
• Глубокое владение платформами Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Synapse, BigQuery или Redshift
• Понимание data lakes, lakehouse, хранилищ, streaming vs batch, оркестрации и production-мониторинга
• Знание data privacy, контроля доступа, шифрования, управления схемами и корпоративных фреймворков качества данных
• Отличные коммуникативные навыки, умение работать в среде клиента и балансировать скорость поставки с техническим качеством
• Понимание того, как качественная data-инженерия обеспечивает advanced analytics, machine learning и Generative AI

Условия

• Конкурентная зарплата
• Комплексное медицинское страхование
• Полное спонсорство индивидуальной визы
• Поддержка профессионального развития и сертификаций
• Компенсация подписок, связанных с ролью
• Работа над передовыми AI-проектами
• Ежемесячная программа поощрения сотрудников
• Возможности карьерного роста в быстрорастущей AI-компании

Навыки

• Python
• SQL
• ETL
• ELT
• AWS
• Azure
• GCP
• Databricks
• Snowflake
• Microsoft Fabric
• Synapse
• BigQuery
• Redshift
• Data Lake
• Lakehouse
• Streaming
• Batch Processing
• Orchestration
• CI/CD
• Data Governance
• Data Quality