ML/AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

ML/AI инженер в трейдинговую компанию SFORS для офиса в ОАЭ. Проектирование, обучение и вывод в продакшн ML-моделей и LLM/агентных решений, поддержка MLOps-пайплайнов и мониторинг качества моделей.

Задачи

• Проектировать, обучать, оценивать и выводить в продакшн ML-модели и AI/LLM-решения
• Строить и поддерживать ML-пайплайны для обучения, оценки, версионирования и сервинга (MLOps)
• Разрабатывать и интегрировать агентные workflow и LLM-приложения (RAG-системы, агенты с использованием инструментов)
• Мониторить качество моделей в продакшне (дрейф, задержки, стоимость, качество) и итеративно улучшать их
• Совместно с data-инженерами определять требования к данным и обеспечивать готовые к ML датасеты
• Вместе с продуктом и разработкой переводить бизнес-задачи в ML/AI-решения
• Соблюдать практики ответственного AI: оценка моделей, проверки на bias/безопасность, стандарты governance

Требования

• Python, SQL
• Опыт работы с ML-фреймворками (PyTorch или TensorFlow)
• Google Cloud Platform (GCP)
• Microsoft Azure
• Vertex AI, BigQuery ML, Azure Machine Learning
• Опыт работы с LLM API (Gemini, OpenAI, Anthropic)
• Опыт работы с Agent Development Kit (ADK) или аналогичными агентными фреймворками
• Понимание архитектур RAG и векторных баз данных
• Опыт полного жизненного цикла ML: обучение, оценка, тюнинг, деплой
• Знание prompt engineering и методов оценки LLM
• Понимание мониторинга моделей, детекции дрейфа и триггеров переобучения
• CI/CD для ML-пайплайнов
• Версионирование моделей и трекинг экспериментов (MLflow, Vertex AI pipelines)
• Контейнеризованный деплой (Docker, Kubernetes)
• Английский язык Upper-Intermediate (B2) и выше
• Украинский язык — родной или свободный

Условия

• Конкурентная компенсация, привязанная к результатам
• Возможности долгосрочного профессионального и карьерного роста
• Среда с высоким доверием, коллаборацией и культурой ответственности
• Прямое участие в принятии бизнес-решений и влияние на результат
• Корпоративное жилье — до 2–3 недель бесплатного проживания в год в Ларнаке (Кипр)
• Комплексное медицинское страхование, включая ежегодные медосмотры
• Программа психологической поддержки (до четырех сессий в месяц)
• Частичная компенсация тенниса, фитнеса, других видов спорта, реабилитации, массажа и участия в соревнованиях
• Частичная компенсация внешнего профессионального обучения и сертификаций
• Доступ к внутренним образовательным, культурным и развлекательным инициативам, включая гостевые лекции

Навыки

• Python
• SQL
• PyTorch
• TensorFlow
• Google Cloud Platform
• Microsoft Azure
• Vertex AI
• BigQuery ML
• Azure Machine Learning
• LLM APIs
• Gemini
• OpenAI
• Anthropic
• Agent Development Kit
• RAG
• Vector databases
• Prompt engineering
• MLflow
• Docker
• Kubernetes
• Terraform
• CI/CD