Lead Product Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Ведущий продуктовый инженер в команду Content Platform Engineering. Руководит разработкой пайплайнов инспекции контента, применяющих компьютерное зрение и vision language models к видео и изображениям для извлечения временных метаданных.

Задачи

• Руководить решением сложных и неоднозначных задач, переводя продуктовые и бизнес-требования в эффективные технические решения
• Проектировать, писать, тестировать и разворачивать высококачественный код для надёжных и поддерживаемых решений
• Взаимодействовать с платформенными инженерами, продуктовыми командами и другими стейкхолдерами для согласования технических подходов
• Обеспечивать продакшн-поддержку: расследование инцидентов, участие в on-call, устранение дефектов
• Повышать качество инженерии через менторство коллег и продвижение практик дизайн-ревью, код-ревью, тестирования и документации

Требования

• 7+ лет релевантного опыта в индустрии
• Уверенное владение как минимум одним языком программирования (например, Java, Python)
• Опыт проектирования и построения распределённых систем и API (REST и/или GraphQL)
• Сильный опыт с AWS и проектированием cloud-native систем
• Умение понимать продуктовые требования и бизнес-потребности и переводить их в масштабируемые технические решения
• Опыт с контейнеризацией и оркестрацией в продакшн-средах
• Экспертиза в полном жизненном цикле разработки приложений, включая unit-тестирование, код-ревью, документацию
• Опыт с широким спектром технологий хранения данных
• Опыт работы по Agile/Scrum
• Командный игрок с сильными навыками устной и письменной коммуникации
• Степень бакалавра в области computer science или смежной области, либо эквивалентный опыт

Условия

• Диапазон оплаты в Bristol, CT и Glendale, CA: $155,700 - $208,700 в год
• Бонус и/или долгосрочные incentive units могут быть частью компенсационного пакета
• Полный спектр медицинских, финансовых и других льгот
• Полная занятость

Навыки

• Java
• Python
• REST
• GraphQL
• AWS
• Docker
• Kubernetes
• Computer Vision
• VLM
• LLM
• Prompt Engineering
• Agile
• Scrum