Sr. Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер по качеству в команду Payments Engineering. Отвечает за стратегию качества платёжной платформы: автоматизированные регрессионные наборы, нагрузочное и стресс-тестирование, эмуляторы внешних систем и AI-ассистированные подходы к тестированию.

Задачи

• Выстраивать и внедрять стратегию качества для Payments Acceptance, встраивая автоматические проверки в пайплайны без замедления команд
• Проектировать и проводить нагрузочное, стресс- и latency-тестирование платёжных пайплайнов при экстремальных объёмах транзакций
• Интегрировать AI-инструменты и агентные workflow в создание тестов, генерацию синтетических данных и анализ edge-кейсов
• Строить высокопроизводительные эмуляторы внешних систем (карточные сети, партнёрские интеграции)
• Внедрять телеметрию и телеметрийно-ориентированные тестовые окружения (Prometheus, Grafana), проводить blameless post-mortem
• Помогать feature-командам строить Golden Paths для автоматизированного тестирования и менторить коллег по quality engineering

Требования

• 5+ лет опыта в software engineering с фокусом на quality engineering, проектирование фреймворков тест-автоматизации и performance-тестирование высоконагруженных распределённых систем
• Глубокий практический опыт построения автоматизированных тест-наборов на Python или TypeScript/JavaScript, уверенное тестирование REST API и валидация микросервисов
• Опыт проектирования и проведения performance, stress и load тестов в масштабе с использованием Locust или k6
• Опыт встраивания автоматических quality gates в CI/CD (GitHub Actions, GitOps) в контейнерных окружениях (Docker, Kubernetes/EKS) в публичных облаках (AWS)
• Опыт тестирования event-driven архитектур (Kafka, SQS) и реляционных/NoSQL баз данных, обеспечение консистентности данных и транзакционной целостности под нагрузкой
• Высокая агентность: стремление устранять ручную рутину, проактивно искать edge-кейсы и быстро осваивать недостающий доменный контекст

Условия

• Remote-first философия; при проживании в пределах 30 миль от офиса — гибридный график
• Конкурентная зарплата, ранний equity, стипендии на интернет, обучение и обустройство офиса
• Страхование (медицинское, стоматологическое, зрение), HSA/FSA, страхование жизни и инвалидности, страхование питомцев
• Гибкий PTO, оплачиваемые национальные праздники, глобальная программа родительского отпуска
• 401(k) с 4% match и немедленным vesting (только для США)
• Профессиональное развитие: promote from within, lunch and learns, командные мероприятия и саммиты
• Гибкий рабочий график, еженедельные офисные обеды, платформа скидок для сотрудников

Навыки

• Python
• TypeScript
• JavaScript
• REST API
• Locust
• k6
• GitHub Actions
• GitOps
• Docker
• Kubernetes
• EKS
• AWS
• Kafka
• SQS
• NoSQL
• Prometheus
• Grafana
• AI developer tools
• LLM
• PCI-DSS
• SOC2