Software Dev Engineer , Live Events Advertising

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в команду Amazon Advertising Live Events. Проектирование и разработка интеллектуальных систем доставки рекламы для премиальных прямых трансляций спорта и развлечений.

Задачи

• Отвечать за сквозную поставку фич в стеке рекламы live events: от требований до дизайна, реализации, тестирования, деплоя и операционной поддержки
• Готовить и защищать технические дизайны новых возможностей, вести design review и учитывать обратную связь от старших инженеров и партнёрских команд
• Создавать AI-системы автоматизации: агентные workflow, пайплайны разработки с prompt engineering и интеллектуальный операционный инструментарий
• Проектировать и реализовывать интеграции с партнёрами рекламной экосистемы: Publisher Ad Server, Prime Video и платформы доставки рекламы
• Обеспечивать готовность к событиям и операционное совершенство: on-call, мониторинг и алертинг, runbooks, root cause analysis продакшн-инцидентов

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• Опыт программирования хотя бы на одном языке
• Степень бакалавра или эквивалент
• Знание профессиональных практик software engineering и полного жизненного цикла разработки: стандарты кодирования, архитектуры, code review, контроль версий, continuous deployment, тестирование, операционное совершенство
• Знание основ Machine Learning и LLM: архитектура transformer, жизненный цикл обучения/инференса, методы оптимизации

Условия

• Базовая зарплата 158 100 – 213 800 USD в год
• Пакет включает sign-on выплаты и restricted stock units (RSU)
• Комплексные бенефиты: медицинская, стоматологическая и vision-страховка, рецепты, Basic Life & AD&D, Supplemental life plans, EAP, поддержка ментального здоровья, Medical Advice Line, Flexible Spending Accounts, компенсация усыновления и суррогатного материнства
• 401(k) с matching
• Оплачиваемый отпуск и parental leave

Навыки

• Machine Learning
• LLM
• Transformer
• AI pair-programming
• Agentic workflows
• Prompt engineering
• Distributed systems
• Monitoring and alerting
• CI/CD
• Code review
• Source control management