Senior Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Software Engineer в команду Digital Banking Fraud компании Q2. Разработка и развитие отказоустойчивых cloud-native сервисов и API для предотвращения мошенничества в реальном времени, модернизация Python-сервисов и внедрение AI-ассистированной разработки.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать надёжные низколатентные сервисы и API для предотвращения мошенничества
• Самостоятельно и в команде реализовывать новые fraud-возможности и улучшать существующие production-системы
• Модернизировать и стандартизировать Python-сервисы, общие паттерны, инструменты разработки и инженерные практики fraud-платформы
• Развивать использование AI-ассистированной и агентной разработки для повышения скорости, качества и поддерживаемости
• Проектировать и эксплуатировать cloud-native архитектуры в AWS, включая serverless и event-driven системы
• Интегрироваться с enterprise-платформой Q2, при необходимости дорабатывая точки интеграции на C#/.NET
• Улучшать observability, тестирование, деплой и операционную надёжность production-сервисов
• Работать совместно с data scientists, продуктовыми командами и другими инженерами над выводом fraud-решений в production
• Исследовать новые технологии и инженерные подходы и применять их там, где это улучшает платформу
• Менторить инженеров и помогать выстраивать поддерживаемые паттерны и сильные инженерные практики

Требования

• Сильный опыт разработки и эксплуатации production-систем
• Глубокое владение Python и опыт создания поддерживаемых сервисов и API
• Сильное понимание cloud-архитектуры и опыт проектирования систем в AWS или аналогичном облаке
• Опыт работы с infrastructure as code и современными CI/CD практиками
• Опыт проектирования распределённых, event-driven или serverless систем
• Сильное понимание дизайна API, системной интеграции, надёжности и production observability
• Способность эффективно работать в больших и сложных enterprise-кодовых базах
• Готовность осваивать и использовать разные технологии по мере необходимости
• Опыт работы с Git-based workflow и современным Python-тулингом
• Сильные аналитические навыки и навыки решения задач
• Навыки коммуникации и работы в кросс-функциональных командах (инженерия, data science, продукт)
• Интерес к использованию AI-инструментов и агентной разработки для улучшения инженерных процессов
• Свободное владение английским языком (письменно и устно)
• Право на работу в США без необходимости спонсорства визы

Условия

• Гибридный формат работы
• Гибкий график отпусков
• Программы карьерного развития и менторинга
• Медицинская страховка и оплачиваемый родительский отпуск
• Программы волонтёрства и корпоративной филантропии
• Программы признания сотрудников

Навыки

• Python
• AWS
• Lambda
• DynamoDB
• SQS
• Kinesis
• S3
• CloudFormation
• SAM
• Terraform
• CDK
• CI/CD
• Infrastructure as Code
• Serverless
• Event-driven architecture
• API design
• Git
• UV
• C#
• .NET
• Java
• Machine Learning