Sr. Software Engineer - AI Quality and Productivity

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду AI Quality and Productivity: разработка data-intensive и AI-enabled приложений для команд Product Development и Quality, с фокусом на качество данных, производительность и надёжность.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать data-driven и AI-enabled приложения и сервисы для команд Product Development и Quality
• Писать производительный SQL (запросы, функции, хранимые процедуры) для сложных трансформаций и моделирования данных на корпоративных платформах (SQL Server, Oracle, PostgreSQL)
• Строить и оптимизировать data pipelines и workflows в Databricks (DBX) для batch и near real-time обработки
• Разрабатывать backend-сервисы и API на Java и/или Python
• Разрабатывать enterprise-приложения на Kubernetes/Docker, Quarkus, Java, Angular, PostgreSQL
• Совместно с data science и AI командами выводить в прод AI/ML и LLM решения: feature pipelines, интеграция инференса, мониторинг
• Выявлять и устранять проблемы качества кода, паттернов, производительности, безопасности и корректности данных
• Участвовать в проектировании решений: архитектура, паттерны, выбор технологий по стандартам GM
• Применять лучшие практики разработки: code review, автотесты, branching strategies, CI/CD (GitHub Actions), observability, secure coding
• Работать с кросс-функциональными командами в Agile/SCRUM
• Разбирать и устранять production-инциденты по всему стеку, проводить root cause analysis
• Менторить и консультировать других инженеров по SQL, Databricks, cloud и AI технологиям
• Документировать программные и data-решения по стандартам GM

Требования

• Bachelor's Degree в Computer Science, Software Engineering, Information Systems, Engineering или смежной области, либо эквивалентный опыт
• 6+ лет опыта разработки enterprise или full stack решений на Java / JEE, Python, желательно Angular
• 3+ года работы со сложными SQL-запросами, функциями и хранимыми процедурами, включая оптимизацию производительности на больших данных
• Опыт построения или поддержки data pipelines, ETL/ELT процессов или data-centric приложений на распределённых или облачных платформах (Databricks, Spark или аналоги)
• 3+ года опыта с Kubernetes/Docker, Quarkus и облачными платформами Azure, AWS или GCP
• Опыт работы в Agile/SCRUM
• Практический опыт с DevOps-практиками: Git/GitHub, code review, автоматические сборки и тесты, CI/CD (GitHub Actions)
• Готовность изучать и применять AI-концепции, работать с данными и API для AI/ML и LLM решений
• Сильные навыки решения проблем и декомпозиции сложных технических задач
• Отличные письменные и устные коммуникативные навыки
• Ответственность за качество и ориентация на измеримую ценность для внутренних заказчиков

Условия

• Гибридный формат: ожидается присутствие в офисе минимум 3 раза в неделю
• Возможна релокационная поддержка
• GM не предоставляет иммиграционный спонсоршип для этой роли
• Программа Total Rewards и льготы с первого дня

Навыки

• Java
• JEE
• Python
• Angular
• SQL
• SQL Server
• Oracle
• PostgreSQL
• Databricks
• Spark
• Kubernetes
• Docker
• Quarkus
• Azure
• AWS
• GCP
• Git
• GitHub
• GitHub Actions
• CI/CD
• ETL
• ELT
• AI/ML
• LLM
• Agile
• SCRUM
• SRE