Machine Learning Engineer (Remote or Relocation to Montenegro)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior ML-инженер в финтех-компанию Libertex. Отвечает за внедрение и поддержку ML-решений для бизнес-подразделений, развитие MLOps-практик и применение LLM/GenAI.

Задачи

• Тесно работать с бизнес-подразделениями (Sales, Marketing, Products, Payments, Dealing), понимать их потребности и переводить их в практичные, масштабируемые и надёжные ML-решения
• Работать над проектами LTV-прогнозирования, прогнозирования оттока, антифрода, uplift-моделирования, GenAI-приложений (AI-агенты, чат-боты, MCP)
• Курировать текущие решения, управлять улучшениями при необходимости, расширять роль машинного обучения в организации
• Внедрять новые и улучшать текущие MLOps-практики, закладывая основу для эффективной разработки, деплоя и мониторинга моделей

Требования

• Отличное понимание бизнеса и того, где ML-решения могут приносить ценность
• Стек: Python, PyTorch, SQL (MSSQL, Postgres), ClickHouse, AWS (Sagemaker, Bedrock, EC2, EKS), Docker, FastApi, Kafka, Airflow
• Построение и поддержка MLOps-практик, включая версионирование моделей, автоматизированное тестирование и CI/CD для ML-систем
• Использование AWS ML (или аналогичных) сервисов для разработки и деплоя моделей
• Общее понимание IT-инфраструктуры, различных типов источников данных, процессов разработки
• Опыт применения инструментов data science в мобильных приложениях, гейминге или финтехе (будет плюсом)
• Английский язык на уровне Intermediate
• Опыт работы с LLM (AWS Bedrock, langchain, langgraph, RAG, Agents, MCP)

Условия

• Квартальные бонусы по результатам работы компании
• Щедрый релокационный пакет для сотрудника и его ближайшей семьи
• Медицинская страховка для сотрудника и его ближайшей семьи с первого дня
• 24 рабочих дня ежегодного отпуска
• Ежегодная компенсация расходов на перелёт домой для сотрудника и семьи
• Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
• Неограниченный доступ к Udemy Business и курсы языковой подготовки
• Возможности профессионального и личного развития в быстрорастущей среде

Навыки

• Python
• PyTorch
• SQL
• MSSQL
• Postgres
• ClickHouse
• AWS
• Sagemaker
• Bedrock
• EC2
• EKS
• Docker
• FastApi
• Kafka
• Airflow
• LLM
• langchain
• langgraph
• RAG
• Agents
• MCP
• MLOps
• CI/CD