BI Analyst – Trading Operations (Esports) (m/f/x)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

BI-аналитик в команду Trading компании GRID: поддержка операций киберспортивного трейдинга через данные, отчётность и статистические инструменты. Ключевой фокус — построение и поддержка статистических модулей для трейдеров и предоставление понятных инсайтов по эффективности.

Задачи

• Строить и поддерживать дашборды и отчёты по эффективности трейдинга с помощью BI-инструментов
• Формировать чистые и надёжные датасеты с помощью продвинутого SQL для анализа и моделирования, совместно с Engineering выводить масштабируемые data-решения в продакшн
• Разрабатывать автоматизированные инструменты и дашборды для мониторинга эффективности, выявления возможностей и принятия решений на основе данных
• Создавать автоматизированные пайплайны отчётности по ежедневным и еженедельным метрикам эффективности
• Выстраивать KPI-фреймворки и системы трекинга эффективности
• Тесно работать с командами Analytics и Data для согласования метрик и определений данных
• Оптимизировать запросы и ETL-процессы по производительности
• Обеспечивать точность и консистентность данных во всех системах отчётности
• Поддерживать трейдеров ad-hoc анализом и инсайтами

Требования

• 2–5 лет опыта в BI, аналитике или отчётности
• Продвинутое владение SQL и опыт построения структурированных, готовых к анализу датасетов
• Опыт работы с BI-платформами (Tableau, PowerBI, Looker или аналоги)
• Понимание KPI спортивного букмекерства или трейдинга (turnover, GGR, margin, exposure)
• Высокая внимательность к деталям и качеству данных
• Умение понятно доносить инсайты до нетехнических стейкхолдеров
• Способность превращать большие сложные датасеты в чёткие рекомендации и эффективно коммуницировать инсайты кросс-функциональным партнёрам
• Проактивный, коллаборативный настрой и сильный интерес к оптимизации эффективности

Условия

• Опыт в киберспорте или спортивных ставках — плюс
• Знакомство со статистическим анализом для трейдинга — плюс
• Знание Python — плюс, но не обязательное требование

Навыки

• SQL
• Tableau
• PowerBI
• Looker
• ETL
• Python