Software Engineer (Product)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Generalist-инженер в MIT-стартап Cartesian, разрабатывающий spatial intelligence для ритейла. Ведёт фичи end-to-end через весь стек, тесно работает с клиентами, продуктом и R&D-командой.

Задачи

• Реализовывать пользовательские фичи, помогающие сотрудникам магазинов находить товары (например, создание и управление картами магазинов)
• Создавать мобильные и веб-инструменты для генерации качественных датасетов для R&D и обучения моделей spatial AI
• Разрабатывать дашборды с продуктовыми инсайтами (паттерны использования, доставка ценности, результаты экспериментов) для внутренних команд и клиентов
• Строить масштабируемые веб-сервисы и интуитивные API на современном Python
• Управлять облачной инфраструктурой через IaC: Kubernetes, Helm, Terraform
• Улучшать CI/CD-пайплайны для быстрых и качественных релизов
• Самостоятельно определять, что нужно сделать, привлекать нужных людей для приоритизации и вести проекты автономно

Требования

• 2+ года опыта разработки программных продуктов в компании с высокими инженерными стандартами
• Страсть к созданию приложений для физического мира, готовность выезжать в магазины, общаться с пользователями и тестировать на реальных устройствах
• Опыт ведения сложных end-to-end фич
• Хорошее понимание структурирования приложений с точки зрения скорости разработки, поддерживаемости и производительности
• Отличные навыки письменной коммуникации (дизайн проектов, апдейты, ревью, обоснование решений)
• Высокая обучаемость, любознательность и открытость к критической обратной связи
• Высокая ответственность и ориентация на результат, а не на тикеты
• Низкое эго, умение слушать, быть лидером и ментором
• Инженерное совершенство: простые поддерживаемые решения, баланс технического качества и бизнес-приоритетов
• Свободный английский (не только Python)

Условия

• Офис в Kendall Square рядом с MIT и рекой Чарльз, работа в офисе 5 дней в неделю по умолчанию
• Компенсация $100,000–$180,000 в год + опционы
• Процесс интервью 2–3 недели: скрин, поведенческое интервью с со-фаундером, три технических интервью, референсы, оффер
• Высокий уровень автономии и владения продуктом
• Быстрый рост и вклад в продукт, инженерную культуру и направление компании
• Небольшая команда без выделенного PM — инженеры сами определяют задачи

Навыки

• Python
• FastAPI
• Hatchet
• Android
• Kotlin
• RFID
• Barcode Readers
• Zebra
• Postgres
• Blob Storage
• Parquet
• Azure
• Kubernetes
• Helm
• Terraform
• PyTorch
• Ray
• Next.js
• TypeScript
• Tailwind