Backend Engineer - Fully Remote

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Backend-инженер в стартап, создающий AI-native приложения для почты, календарей и заметок. Отвечает за inference и orchestration слой, обеспечивающий работу интеллектуальных функций на всех платформах клиента.

Задачи

• Создавать и эксплуатировать масштабируемые backend-системы, обслуживающие AI-функции в продакшене
• Проектировать высокопроизводительные inference-пайплайны, orchestration-воркфлоу и чёткие границы сервисов вокруг ML-моделей
• Отвечать за здоровье системы и observability: мониторинг производительности, структурированное логирование, алертинг и реагирование на инциденты
• Оптимизировать задержки и пропускную способность за счёт стратегий кэширования, батчинга запросов и стриминга ответов
• Сотрудничать с клиентскими и ML-инженерами для поставки стабильных и эффективных API для мобильных и десктопных приложений

Требования

• Подтверждённый опыт в core backend software engineering в продакшен-среде (Python, Node.js)
• Опыт работы с инфраструктурой: Docker, Kubernetes
• Практический опыт создания и поддержки высоконагруженных низколатентных распределённых микросервисов
• Твёрдое понимание современных паттернов AI inference, включая LLM, векторные эмбеддинги и мультимодальные архитектуры
• Практический опыт отладки и профилирования сложных распределённых систем под высокой нагрузкой
• Знакомство с коммерческими AI API (например, OpenAI, Anthropic) и self-hosted open-source моделями
• Продакшен-ориентированный подход с фокусом на быстрый релиз, наблюдение за поведением живой системы и быстрые итерации

Условия

• Небольшая founding-команда, создание greenfield AI email продукта с нуля
• Инженеры высокого уровня из топовых tech-компаний, очень высокая техническая планка
• Полностью удалённая работа, глобальная команда, сильное ownership и заметный вклад
• Сильная культура вознаграждения, включая значимый equity и гибкость по компенсации

Навыки

• Python
• Node.js
• Docker
• Kubernetes
• LLM
• Vector embeddings
• Multimodal architectures
• OpenAI API
• Anthropic API
• Distributed systems
• Caching
• Request batching
• Response streaming
• Observability
• Microservices