Senior Backend Engineer (Python & TypeScript, Microservices & Data Pipelines)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-бэкенд-инженер в EquiMatch — AI-платформу для M&A origination. Нужен сильный Python и уверенный TypeScript для разработки и эксплуатации распределённых микросервисов и data-пайплайнов, с влиянием на техническую архитектуру.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и эксплуатировать микросервисы на Python и Node.js (TypeScript/Encore): границы сервисов, API, потоки данных, интеграции
• Создавать и поддерживать data-пайплайны — crawling, обогащение, анализ компаний, скоринг — с оркестрацией через Prefect
• Моделировать данные и оптимизировать запросы в PostgreSQL (схема, миграции, индексы, производительность запросов)
• Работать с асинхронным обменом сообщениями (NSQ) и очередями фоновых задач для отказоустойчивой идемпотентной обработки
• Интегрировать LLM API в продакшн-процессы (извлечение, классификация, суммаризация), обеспечивая надёжность, наблюдаемость и экономичность
• Вести фичи end-to-end: требования, технический дизайн, реализация, тестирование, деплой на Railway и мониторинг
• Улучшать наблюдаемость и производительность сервисов и LLM-вызовов: трейсинг, метрики, анализ медленных запросов, мониторинг ошибок
• Принимать архитектурные решения, писать технические дизайны и менторить инженеров через ревью и парное программирование
• Участвовать в автоматизации (n8n) и внутреннем инструментарии

Требования

• 6+ лет профессионального опыта в backend, из них минимум 4 года Python в продакшене
• 2+ года профессионального опыта TypeScript/Node.js в разработке backend-сервисов (Encore, NestJS, Fastify, Express или аналоги)
• Глубокое знание современного Python-тулинга: async/await, type hints, FastAPI или аналоги, Pydantic, pytest
• Сильное владение микросервисной архитектурой: декомпозиция сервисов, дизайн API, отказоустойчивость, идемпотентность, наблюдаемость
• Продакшн-опыт с PostgreSQL — проектирование схем, миграции, оптимизация запросов
• Опыт с очередями сообщений или оркестрацией workflow (Prefect, Celery, NSQ, RabbitMQ, Kafka или аналоги)
• Опыт владения системами end-to-end в продакшене, включая инциденты и работу над производительностью
• Привычное использование AI-инструментов в ежедневной разработке (промптинг, генерация кода/тестов, агентные workflow)
• Чёткая коммуникация, ownership-мышление и ориентация на результат

Условия

• Значимая ответственность за ключевые системы в небольшой senior-команде
• Прямое влияние на продукт, которым пользуются PE-фонды и M&A-специалисты
• Поддержка AI-усиленных workflow и инструментов
• Бюджет на обучение, конференции и технику
• Гибкий график и remote-friendly культура

Навыки

• Python
• TypeScript
• Node.js
• Encore
• NestJS
• Fastify
• Express
• FastAPI
• Pydantic
• pytest
• PostgreSQL
• Prefect
• NSQ
• RabbitMQ
• Kafka
• Celery
• LLM APIs
• n8n
• ClickHouse
• Railway
• Docker
• GitHub Actions
• Grafana
• Tempo
• OpenTelemetry
• LangWatch
• Arize Phoenix
• PostHog
• MCP
• AWS
• GCP
• IMAP
• Gmail API
• Microsoft Graph
• HubSpot
• Zoho
• OAuth2
• JWT
• OWASP