Software Engineer, Agent

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду OpenArt для разработки агентного слоя креативных AI-продуктов (начиная с Director). Задача — строить и развивать агентную инфраструктуру: планирование, работу с инструментами, память и надёжность в продакшене.

Задачи

• Разрабатывать и расширять агентный harness для разговорных и автономных креативных сценариев: использование инструментов, управление контекстом и памятью, многошаговое планирование, оркестрация субагентов
• Создавать и поддерживать MCP-серверы и CLI-инструменты для агентов, связывающие их с внутренними сервисами, внешними поставщиками моделей и пайплайнами креативных ассетов
• Писать переиспользуемые Agent Skills и структурированные workflow для сложных многошаговых задач: планирование сцен, сторибординг, генерация ассетов, циклы правок
• Участвовать в разработке фреймворков оценки и observability, чтобы команда видела качество работы агентов и ловила регрессии до пользователей
• Делать продакшен-фронтенд для агентных продуктов на React/Next.js end to end
• Принимать прагматичные компромиссы между скоростью, корректностью и масштабируемостью и понятно их объяснять
• Тесно работать с продуктом, дизайном и GTM, переводя потребности пользователей в технические решения
• Следить за быстро развивающейся агентной экосистемой (MCP, Agent Skills, фреймворки оркестрации) и внедрять лучшее в стек OpenArt

Требования

• 2+ года опыта full-stack разработки с продакшен-системами
• Практический опыт создания LLM-агентов или приложений, дошедших до реальных пользователей, а не только прототипов
• Понимание концепций агентного harness: использование инструментов, управление контекстом и памятью, многошаговое планирование, оркестрация субагентов
• Сильные навыки моделирования данных и проектирования схем для реальных продуктовых задач
• Активная практика AI-assisted coding с Claude Code, Codex или Cursor и собственное мнение о том, что делает их эффективными
• Продуктовое чутьё — понимание, что делает агентный опыт надёжным и приятным, а не просто функциональным
• Ясная коммуникация — умение объяснять поведение агентов и технические компромиссы неинженерам

Условия

• Компенсация от $300k в год, включая базовую зарплату, бонус и опционы
• Equity — значимая доля в том, что вы создаёте
• Высокая автономия и среда быстрого роста
• Предпочтительно Bay Area, доступен гибридный формат
• Доступна визовая поддержка

Навыки

• LLM
• AI agents
• MCP
• Agent Skills
• React
• Next.js
• Claude Code
• Codex
• Cursor
• Claude Agent SDK
• LangGraph
• data modeling
• schema design
• LLM evaluation
• observability
• image generation
• video generation