Principal Software Engineer, AI Software Automotive Lead

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal-инженер в Qualcomm AI Software — технический лидер на стыке AI Software и Automotive Business Unit. Отвечает за проектирование и внедрение AI-решений для автомобильных платформ (IVI, ADAS, автопилот, компьютерное зрение, голосовые ассистенты, LLM и генеративный AI).

Задачи

• Быть главным техническим лидером AI Software при взаимодействии с Automotive Business Unit, автопроизводителями, Tier-1 поставщиками и стратегическими заказчиками
• Представлять Qualcomm в обсуждениях с заказчиками, технических разборах, архитектурных ревью и решении проблем, связанных с AI-software и автомобильными внедрениями
• Руководить проектированием, разработкой, интеграцией и поставкой AI-software фич для автомобильных платформ и продуктов Qualcomm
• Переводить требования заказчиков и потребности рынка в технические требования, архитектурные предложения, роадмапы фич и планы инженерного исполнения
• Развивать Qualcomm AI Stack: подготовка моделей, оптимизация, runtime, инференс, инструментарий и рабочие процессы разработчиков для автомобильных сценариев
• Выявлять и устранять ограничения AI-software стека, взаимодействуя с командами для поставки масштабируемых production-решений
• Руководить кросс-функциональными инициативами с участием AI Software, Automotive Engineering, Program/Product Management, Systems Engineering и Platform Software
• Обеспечивать техническое лидерство при развёртывании продвинутых AI-нагрузок: компьютерное зрение, системы восприятия, мониторинг водителя, голосовые ассистенты, LLM, мультимодальные и генеративные AI-сервисы
• Принимать архитектурные решения, влияющие на несколько продуктов, релизов ПО и программ для автозаказчиков
• Участвовать в стратегическом планировании и разработке долгосрочного роадмапа AI-software технологий в автомобильных решениях Qualcomm
• Обеспечивать соответствие решений автомобильным требованиям по производительности, надёжности, поддерживаемости, безопасности и функциональной безопасности
• Менторить инженеров и давать техническое руководство по сложной архитектуре, оптимизации, отладке и внедрению у заказчиков
• Следить за достижениями в AI, ML, автомобильных системах и отраслевых стандартах

Требования

• Bachelor's degree в Computer Science, Engineering, Information Systems или смежной области и 8+ лет опыта в Hardware/Software/Systems Engineering; либо Master's degree и 7+ лет опыта; либо PhD и 6+ лет опыта
• 15+ лет отраслевого опыта в software engineering, embedded systems, AI/ML software или automotive software development
• Экспертный уровень в разработке на C/C++
• Сильные навыки проектирования и архитектуры ПО: распределённые системы, embedded software, оптимизация производительности, отладка, тестирование, управление жизненным циклом ПО
• Подтверждённый опыт руководства крупными техническими инициативами, охватывающими несколько команд и организаций
• Опыт прямого взаимодействия с заказчиками и перевода их требований в инженерные результаты
• Понимание сред разработки embedded и системного ПО
• Отличные коммуникативные навыки, навыки презентации и технического лидерства
• Способность влиять на техническое направление и достигать консенсуса между организациями
• Способность принимать технические и бизнес-решения в условиях неопределённости и неполной информации
• Опыт работы с автомобильными программными платформами: QNX, Android Automotive, Linux или AUTOSAR
• Опыт поставки ПО для автомобильных production-программ с OEM или Tier-1 поставщиками
• Знание автомобильных стандартов безопасности и качества: ISO 26262, ASPICE, ISO/SAE 21434, процессы функциональной безопасности
• Опыт работы с AI/ML фреймворками: PyTorch, TensorFlow, ONNX, JAX или аналогами
• Опыт развёртывания и оптимизации CNN, трансформеров, vision-language моделей, LLM и мультимодальных моделей
• Опыт edge AI inference acceleration и гетерогенных вычислений: CPU, GPU, NPU, DSP, AI-акселераторы
• Опыт с Qualcomm AI технологиями: QAIRT, QNN, SNPE, Genie и связанными компонентами
• Опыт отладки сложных проблем на уровне приложений, middleware, ОС, драйверов, компиляторов и аппаратных платформ
• Опыт оптимизации моделей: квантизация, сжатие, pruning, компиляция и runtime-оптимизация
• Опыт руководства глобально распределёнными инженерными командами и кросс-функциональными программами
• Опыт Agile-разработки и работы с Git-based системами контроля версий
• Опыт разработки на Python
• Владение AI-native и agentic подходами к разработке ПО

Условия

• Диапазон оплаты: $200,800.00 – $301,200.00
• Конкурентная программа годовых дискреционных бонусов и возможность получения годовых RSU-грантов
• Конкурентный пакет льгот для поддержки на работе, дома и на отдыхе
• Равные возможности трудоустройства; доступный процесс найма и разумные accommodations для людей с инвалидностью

Навыки

• C
• C++
• Python
• PyTorch
• TensorFlow
• ONNX
• JAX
• QNX
• Android Automotive
• Linux
• AUTOSAR
• ISO 26262
• ASPICE
• ISO/SAE 21434
• QAIRT
• QNN
• SNPE
• Genie
• Git
• LLM
• CNN
• Transformers
• Vision-language models
• Multimodal models
• Quantization
• Pruning
• Compilation
• Runtime optimization
• Edge AI inference
• NPU
• GPU
• DSP