Staff Software Engineer - Backend

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в команду Machine Learning Engineering компании GoDaddy. Задача — проектировать и развивать инфраструктуру, платформы и сервисы для запуска ML-моделей в продакшене на глобальном масштабе.

Задачи

• Проектировать и развивать инфраструктуру, платформы и сервисы для работы ML-моделей в продакшене
• Работать в тесной связке с ML Scientists, Data Engineers и продуктовыми командами
• Влиять на архитектуру и задавать инженерные стандарты
• Менторить инженеров в распределённой по миру команде
• Обеспечивать масштабируемость, надёжность и наблюдаемость сервисов

Требования

• 7+ лет опыта разработки и эксплуатации крупномасштабных распределённых систем и микросервисов
• Уверенное владение Python, Go и/или TypeScript
• Глубокая экспертиза в проектировании API, системной архитектуре, масштабируемости, отказоустойчивости и оптимизации производительности
• Практический опыт построения CI/CD пайплайнов и cloud-native приложений на AWS (ECS, EKS, Lambda, DynamoDB, S3, IAM, CloudWatch)
• Опыт контейнеризации и оркестрации: Docker, Kubernetes, ECS или аналоги
• Опыт ведения сложных технических инициатив и менторства инженеров

Условия

• Удалённая работа из дома с возможностью occasional визитов в офис GoDaddy
• Конкурентная оплата, оплачиваемые отпуска и больничные
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка, 401(k)
• Оплачиваемый родительский отпуск, life insurance, short- и long-term disability
• Программы mental health/EAP, оплачиваемые праздники и Wellness days
• Tuition assistance, adoption, surrogacy и fertility benefits
• Employee stock purchase plan, финансовое образование и консультации

Навыки

• Python
• Go
• TypeScript
• AWS
• ECS
• EKS
• Lambda
• DynamoDB
• S3
• IAM
• CloudWatch
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• vLLM
• Triton
• TorchServe
• SageMaker Endpoints
• OpenTelemetry
• Prometheus
• Grafana
• Valkey
• Redis
• CDK
• CloudFormation
• Terraform
• GPU infrastructure