Agentic Ontology Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff AI Engineer в Lockheed Martin, отвечающий за онтологии, графы знаний и продакшн AI-системы. Роль forward-deployed: работа напрямую с пользователями и доменными экспертами — от выявления задач до внедрения и эксплуатации решений.

Задачи

• Проводить техническое исследование совместно с пользователями, доменными экспертами, владельцами данных и инженерными командами
• Преобразовывать бизнес-потребности в системные требования, архитектурные решения и планы поставки
• Определять архитектуру AI-агентов, онтологий, графов знаний, интеграций данных и пользовательских приложений
• Проектировать семантические модели, отражающие бизнес-концепции, а не физические структуры источников
• Устанавливать методы управления онтологиями, трассируемости источников, оценки, версионирования и человеческого ревью
• Строить workflow AI-агентов для создания, тестирования и улучшения доверенных артефактов знаний
• Определять методы оценки качества AI, семантической точности, результатов запросов, надёжности, стоимости и задержек
• Интегрировать базы данных, API, файлы, облачные платформы и корпоративные системы данных
• Руководить разработкой сервисов, API, фоновых задач, веб-приложений и систем графовых запросов
• Обеспечивать деплой через автоматизированные пайплайны, контейнеры и облачные платформы
• Устранять сложные сбои на уровне AI-моделей, приложений, источников данных и инфраструктуры
• Принимать компромиссы между ценностью для пользователя, безопасностью, качеством, сроками, стоимостью и долгосрочной поддержкой
• Превращать решения под конкретные проекты в переиспользуемые платформенные возможности
• Проводить ревью архитектуры и кода на качество, безопасность, поддерживаемость и соответствие системе
• Менторить инженеров и устанавливать единые инженерные практики в командах
• Презентовать технические решения, риски и результаты техническим и бизнес-руководителям
• Влиять на техническое направление команд без формальных полномочий

Требования

• Степень бакалавра в STEM-области и 9 лет релевантного опыта (или магистр с 7 годами, или PhD с 4 годами)
• Опыт разработки продакшн-ПО на Python и проектирования распределённых или облачных систем
• Опыт проектирования и эксплуатации продакшн AI, LLM, ML или агентных систем
• Опыт проектирования онтологий или графов знаний с RDF, OWL и SPARQL
• Опыт руководства технической работой в командах и превращения нечётких потребностей пользователей в развёрнутые решения

Условия

• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Гибкие условия и графики работы (например, 4x10)
• 401(k) с match
• Оплачиваемый отпуск и праздничные дни
• Родительский отпуск
• EAP, гибкие расходные счета, помощь в обучении, страхование жизни, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
• Возможны годовые программы краткосрочного и/или долгосрочного вознаграждения
• Диапазон зарплат по GeoZone 1: $150 800 – $280 000 в год

Навыки

• Python
• RDF
• OWL
• SPARQL
• SHACL
• R2RML
• Knowledge Graphs
• LLM
• AI agents
• Amazon Neptune
• Ontop
• RDFLib
• AWS Bedrock
• Azure OpenAI
• Django
• Celery
• PostgreSQL
• Redis
• React
• TypeScript
• REST API
• OpenAPI
• Databricks
• Docker
• Kubernetes
• OpenShift
• Helm
• CI/CD
• AWS
• SQL