Agentic Ontology Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI-инженер в Lockheed Martin, работающий с онтологиями, графами знаний и продакшн AI-системами. Превращает сложные корпоративные данные в доверенные знания, понятные AI-приложениям, по модели forward-deployed engineering.

Задачи

• Работать с пользователями и доменными экспертами для определения проблем, результатов и технических требований
• Преобразовывать корпоративные концепции и метаданные источников в онтологии и семантические модели
• Проектировать графы знаний, связывающие бизнес-смысл с исходными данными
• Строить workflow AI-агентов для создания, оценки и улучшения артефактов онтологий
• Разрабатывать методы оценки качества AI, трассируемости источников, точности запросов и человеческой проверки
• Интегрировать реляционные базы данных, API, файлы, облачные платформы и корпоративные системы данных
• Разрабатывать продакшн-ПО: сервисы, API, фоновые задачи, веб-приложения и системы графовых запросов
• Создавать тесты и контроли для вывода AI, качества онтологий, маппинга данных и поведения в продакшене
• Разворачивать ПО через автоматизированные пайплайны, контейнеры и облачные платформы
• Наблюдать за продакшн-системами и устранять сбои на уровне приложений, AI, данных и инфраструктуры
• Принимать обоснованные компромиссы между ценностью для пользователя, техническим качеством, безопасностью, сроками и поддержкой
• Презентовать технические решения инженерным командам, доменным экспертам и бизнес-руководителям
• Ревьюить дизайн и код, менторить других инженеров и улучшать инженерные практики команды
• Переносить уроки каждого проекта в переиспользуемые возможности платформы

Требования

• Степень бакалавра в Computer Science, Engineering, Data Science, Applied Mathematics или смежной STEM-области и 5 лет релевантного опыта (или магистратура и 3 года опыта)
• Опыт разработки продакшн-ПО на Python: сервисы, API, пайплайны данных или распределённые приложения
• Опыт создания и развёртывания AI, ML, LLM или агентных систем за пределами прототипа
• Опыт проектирования онтологий или графов знаний с RDF, OWL и SPARQL
• Опыт прямой работы с пользователями или доменными экспертами для превращения нечётких требований в развёрнутое ПО

Условия

• Полная занятость
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Гибкие условия и графики работы (например, 4x10)
• 401(k) с match
• Оплачиваемый отпуск и праздничные дни
• Родительский отпуск
• EAP, гибкие расходные счета, помощь в образовании, страхование жизни, краткосрочная и долгосрочная нетрудоспособность
• Возможны годовые программы краткосрочного и/или долгосрочного вознаграждения

Навыки

• Python
• RDF
• OWL
• SPARQL
• SHACL
• R2RML
• Ontology reasoning
• Knowledge graphs
• Amazon Neptune
• Ontop
• Strands Agents
• AWS Bedrock
• Azure OpenAI
• LLM evaluation
• Django
• REST APIs
• asynchronous Python
• Celery
• PostgreSQL
• Redis
• React
• TypeScript
• SQL
• OpenAPI
• Databricks
• Docker
• Kubernetes
• OpenShift
• Helm
• CI/CD
• observability
• structured logs
• metrics
• tracing