General Robotics
Robotics Engineer - Manipulation focus
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Инженер-робототехник в команду манипуляции General Robotics. Занимается обучением и внедрением foundation-моделей манипуляции (VLA, WAM, RL) на платформе GRID — от симуляции до реального железа у заказчиков.
Задачи
- Проектировать методы, инструменты и инфраструктуру для развития state-of-the-art в робототехнике и foundation-моделях
- Формулировать исследовательские цели с учётом практических инженерных задач
- Обучать, адаптировать и внедрять foundation-модели манипуляции: VLA-политики, world action models, reinforcement learning и агентные роботизированные политики
- Строить пайплайны генерации синтетических данных на высокоточных симуляторах и обеспечивать sim-to-real перенос
- Разрабатывать пайплайны сбора данных, обучения и оценки как production-код: расширяемые, документированные и пригодные для использования другими командами
- Проводить эксперименты end-to-end: дизайн эксперимента, переиспользуемые реализации, оценка моделей и понятная отчётность
- Участвовать в публикациях и open-source релизах
- Работать с заказчиками над выводом возможностей манипуляции из прототипа в развёрнутый продукт
Требования
- Bachelor's degree в Computer Science, Computer Engineering или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт
- Исследовательский опыт в machine learning, робототехнике и computer vision
- Опыт разработки алгоритмов робототехники или ML-моделей в масштабе
- Программирование на Python/C++, хорошее понимание фреймворков глубокого обучения (PyTorch или JAX)
- Наличие разрешения на работу в стране трудоустройства на момент найма и его поддержание в течение работы
Условия
- Позиция открыта для кандидатов, находящихся в США и имеющих разрешение на работу
- Компания в Редмонде, штат Вашингтон, поддерживается венчурными инвесторами, включая Accenture и программу Microsoft Startups Pegasus
- Равные возможности при трудоустройстве
- Возможны accommodations в процессе отбора — контакт HR@GeneralRobotics.company
Навыки
- Python
- C++
- PyTorch
- JAX
- reinforcement learning
- imitation learning
- vision-language-action policies
- world action models
- diffusion policies
- flow-matching policies
- NVIDIA Isaac Sim
- MuJoCo
- ManiSkill
- AirSim
- CARLA
- domain randomization
- sim-to-real
- computer vision
- LiDAR
- RGB-D
- point clouds
- segmentation
- detection
- tracking