AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI Engineer в компанию Kharon (Денвер, гибрид, минимум 3 дня в офисе). Задача — быстро создавать и выводить в продакшн AI-приложения и агентные системы для анализа данных в сфере глобальной безопасности.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и выпускать proof-of-concept AI-приложения в сжатые сроки (дни-недели), работая в быстрых agile-циклах
• Создавать и интегрировать продвинутые AI-компоненты: клиенты и серверы Model Context Protocol, fine-tuning foundation-моделей, фреймворки мультиагентной оркестрации (Claude Agent SDK, LangChain, AutoGPT)
• Вести фичи от идеи до продакшна: проектировать потоки данных, писать качественный код, контейнеризировать сервисы и деплоить их в защищённых облачных средах (например, AWS)
• Тесно работать с product-менеджерами, дизайнерами, инженерами и data scientist'ами, переводя абстрактные бизнес-задачи в конкретные масштабируемые AI-системы
• Разрабатывать production-grade пайплайны данных, интегрирующие данные в AI-системы и из них
• Разрабатывать и поддерживать внутренние инструменты для ускорения циклов разработки: CI/CD-скрипты, evaluation harnesses, дашборды и защищённые sandbox-среды
• Обеспечивать мониторинг, объяснимость и соответствие AI-систем этическим, регуляторным и performance-стандартам
• Следить за передовыми достижениями AI/ML, оценивать open-source фреймворки и делиться лучшими практиками с командой

Требования

• Bachelor's или Master's degree в Computer Science, Artificial Intelligence, Engineering или смежной области (предпочтительно)
• 4+ года опыта в software engineering или machine learning с фокусом на прикладной AI
• Сильные навыки разработки на Python и опыт с библиотеками Langchain/Langgraph, Agent SDKs, Pydantic, SQLAlchemy/Alembic, PySpark/Polars/Pandas
• Опыт с tracing-системами (MLFlow, Sentry), RAG-системами, Memory Systems, MCP Servers, Agent Skills и понимание различных моделей и их tradeoff'ов
• Сильное понимание того, как использовать AI-инструменты для быстрой разработки (Cursor, Claude Code и т.п.)
• Знакомство с контейнеризацией (Docker), облачным деплоем (предпочтительно AWS, Github Actions)
• Подтверждённая способность выпускать высококачественные production-ready ML/AI-системы в условиях плотных итерационных циклов
• Страсть к решению сложных задач с реальным влиянием, особенно в высокорисковых или регулируемых доменах
• Отличные коммуникативные навыки и способность работать в кросс-функциональной mission-driven среде

Условия

• Полностью оплачиваемая медицинская, стоматологическая и vision-страховка
• FSA-программа для медицинского и dependent care
• Long term disability
• 401k + Roth с matching и немедленным vesting
• Гибкий оплачиваемый отпуск + 11 оплачиваемых праздников
• Базовая зарплата от $130,000 до $160,000 (может не включать бонусы, комиссии, бенефиты или equity)

Навыки

• Python
• LangChain
• LangGraph
• Agent SDK
• Pydantic
• SQLAlchemy
• Alembic
• PySpark
• Polars
• Pandas
• MLFlow
• Sentry
• RAG
• MCP
• Cursor
• Claude Code
• Docker
• AWS
• GitHub Actions
• CI/CD