Quant Library Developer, Macro Technology

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Разработчик Python-платформы аналитики для макро-бизнеса инвестиционной фирмы. Создание API и сервисных интерфейсов для ценообразования, калибровки, построения кривых, сценариев, оценки и риск-аналитики.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и развивать аналитическую платформу на Python для макро-бизнеса
• Формировать Python API и пользовательские интерфейсы для доступа к аналитике ценообразования, калибровки, построения кривых, сценариев, оценки и рисков
• Проектировать и реализовывать сервисные интерфейсы и API, связывающие пользователей, приложения и нижестоящие системы с продакшн-аналитикой
• Создавать и поддерживать аналитические workflow, включая интерфейсы в электронных таблицах для трейдеров, квант-исследователей и риск-пользователей
• Работать с квант-исследователями, трейдерами, риск-пользователями и технологическими партнёрами для перевода требований в возможности платформы
• Совместно с C++ инженерами и квант-разработчиками выводить продакшн-аналитику через стабильные Python API, сервисы и точки интеграции с фронтендом
• Консультировать по дизайну API, архитектуре сервисов, дизайну интерфейсов, производительности, надёжности и поддерживаемости
• Участвовать в релизах, продакшн-поддержке, улучшении производительности и разборе расхождений в аналитике, интеграциях, ценообразовании или рисках
• При необходимости давать технические рекомендации и менторить разработчиков

Требования

• 7+ лет опыта разработки и поддержки продакшн-платформ, API, сервисов или аналитических приложений на Python в макро, трейдинге, рисках, ценообразовании или смежных финансовых областях
• Опыт построения или интеграции с сервис-ориентированными платформами: gRPC, Protocol Buffers, сервисные контракты, версионирование, обратная совместимость и продакшн-поддержка
• Сильные навыки Excel, включая поддержку критичных для бизнеса табличных workflow для трейдинга, рисков, аналитики, ценообразования
• Опыт интеграции Python-приложений с низкоуровневыми аналитическими библиотеками, сервисами, платформами данных или другими продакшн-системами
• Понимание концепций количественной аналитики: ценообразование, оценка, калибровка, построение кривых, сценарии, чувствительности и риски
• Опыт повышения производительности и надёжности data-intensive или аналитических Python-систем: профилирование, кэширование, асинхронность, масштабируемые вычисления, продакшн-траблшутинг
• Сильные коммуникативные навыки и умение эффективно работать с квант-исследователями, трейдерами, риск-пользователями и технологическими партнёрами
• Приверженность высоким этическим стандартам

Условия

• Полностью оплачиваемое медицинское страхование
• Щедрые политики отпуска по уходу за ребёнком и семейного отпуска
• Волонтёрские возможности
• Поддержка employee-led affinity групп для женщин, людей цвета кожи и LGBT+ сообщества
• Программы психического и физического благополучия
• Оплата обучения
• Программа сбережений 401(k) с вкладом работодателя и другое

Навыки

• Python
• gRPC
• Protocol Buffers
• Excel
• C++
• API design
• service architecture
• asynchronous execution
• caching
• profiling