Experienced AI Engineer - Generative AI/Machine Learning

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в страховую компанию RLI для проектирования и внедрения enterprise AI-решений на базе LLM, RAG и AI-агентов, с интеграцией в корпоративные системы и облачную инфраструктуру.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, тестировать и разворачивать корпоративные AI-приложения с использованием современных практик разработки ПО
• Создавать интеллектуальные решения на базе LLM, RAG, AI-агентов и технологий оркестрации workflow
• Разрабатывать масштабируемые backend-сервисы, REST API и cloud-native приложения, интегрирующие AI с корпоративными системами
• Проектировать и реализовывать интеграции через API, messaging и event-driven архитектуры
• Разрабатывать решения для обработки документов, OCR и извлечения знаний с помощью AI
• Проектировать и внедрять vector search, семантический поиск и корпоративные базы знаний
• Разворачивать, управлять и оптимизировать приложения в Kubernetes-окружении
• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками для перевода потребностей в практические AI-решения
• Участвовать в архитектурных и code review, Agile-церемониях, техническом планировании и обсуждениях дизайна решений
• Развивать CI/CD-пайплайны, автоматизацию инфраструктуры и лучшие практики разработки
• Менторить членов команды и поддерживать высокие стандарты качества, тестирования, безопасности, observability и поддерживаемости

Требования

• Bachelor’s degree в computer science или смежной области
• Минимум 7 лет профессионального опыта в software engineering: проектирование, разработка и поддержка корпоративных приложений
• Опыт проектирования и разработки cloud-native приложений, распределённых систем и RESTful API
• Опыт разработки AI-приложений с использованием LLM, RAG, фреймворков AI-агентов и prompt engineering
• Опыт проектирования и внедрения vector databases, vector search, embeddings и семантического поиска
• Опыт использования AI-инструментов для разработки ПО
• Опыт работы в Agile-среде с Git-based source control и CI/CD
• Уверенное владение Python и современными принципами software engineering
• Понимание архитектуры ПО, объектно-ориентированного дизайна и паттернов проектирования
• Умение проектировать масштабируемые cloud-native приложения на Kubernetes, Docker, REST API и микросервисах
• Знание современной архитектуры AI-приложений: LLM, RAG, AI-агенты, LangGraph, LangChain, Azure AI Foundry, prompt engineering, оценка AI-моделей
• Умение проектировать vector search, семантический поиск, embeddings и пайплайны ingestion знаний
• Знание технологий intelligent document processing: OCR, пайплайны обработки документов, извлечение структурированных и неструктурированных данных
• Опыт интеграции корпоративных систем через API, messaging и event-driven архитектуры
• Знание DevOps-инструментов и практик: Git, GitLab, GitLab CI/CD, Infrastructure as Code (IaC), автоматизированные пайплайны деплоя
• Сильные аналитические, проблемно-ориентированные, коммуникационные навыки и навыки коллаборации
• Способность оценивать новые AI-технологии и применять их для решения сложных бизнес-задач

Условия

• Гибридный и гибкий формат работы
• Годовые бонусные планы
• Employee stock ownership plan (ESOP)
• 401(k) с автоматическим взносом компании 3%
• Ежегодные profit-sharing взносы в 401k и ESOP (до 15% от eligible earnings)
• Оплачиваемый отпуск и праздничные дни
• Оплачиваемое время на волонтёрство (VTO)
• Отпуск по уходу за ребёнком и семьёй
• Скидки на фитнес-центры и бесплатная виртуальная фитнес-платформа
• Программа помощи сотрудникам
• Комплексная медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Flexible spending и health savings accounts
• Групповое страхование жизни и AD&D в размере 2x базовой зарплаты
• Добровольное страхование жизни, критических заболеваний и от несчастных случаев
• Краткосрочные и долгосрочные выплаты по нетрудоспособности
• Обучение и сертификация
• Компенсация обучения
• Бонусы за образование

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• AI agents
• LangGraph
• LangChain
• Azure AI Foundry
• prompt engineering
• vector databases
• vector search
• embeddings
• semantic retrieval
• OCR
• document processing
• Kubernetes
• Docker
• REST API
• microservices
• Git
• GitLab
• GitLab CI/CD
• Infrastructure as Code
• CI/CD
• Agile
• event-driven architecture
• messaging
• cloud-native