Principal AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal AI Engineer в Velsera — компания строит платформы и инфраструктуру для precision medicine. Роль широкая: проектировать и внедрять production AI/LLM-системы в продукты и внутренние процессы, задавать техническое направление будущей AI-платформы в мульти-облачной и регулируемой среде.

Задачи

• Строить управляемый слой доступа к моделям: self-hosted open-weight модели, облачные managed-модели (Bedrock, Vertex AI, Azure OpenAI) и модели от заказчиков/партнёров, пригодные для нескольких продуктов и функций бизнеса
• Интегрировать AI-возможности в продуктовые сценарии и корпоративные процессы в batch, интерактивных и агентных паттернах
• Задавать переиспользуемые паттерны: оценка, версионирование, согласования, аудит-трейлы, контроль затрат, guardrails, безопасный rollout и rollback
• Работать совместно с product, engineering, security, QARA/compliance, IT, научными и коммерческими командами над внедрением AI-native архитектур
• Переключаться между проектами по мере смены приоритетов и делать наработки одного направления применимыми в других
• Обеспечить production-ready, compliant слой serving и вызова AI/LLM, который примут минимум два продукта или бизнес-функции — multi-tenant, аудируемый и безопасный
• Выстроить workflow управления моделями (intake, оценка, согласование, версионирование, вывод из эксплуатации), удовлетворяющий регулируемых заказчиков и собственную систему качества
• Довести до конца 2–3 AI-возможности в разных частях бизнеса: например, клиентскую продуктовую фичу, автоматизацию внутреннего процесса и инструменты assisted validation или compliance
• Обеспечить операционную готовность: мониторинг, evaluation harnesses, playbooks для инцидентов, прозрачность затрат и измеримые SLO для ключевых AI-сервисов
• Сформировать обоснованную внутреннюю позицию о том, где строить, покупать или не использовать AI вовсе

Требования

• 7+ лет в software engineering, включая 3+ года вывода AI/ML-систем в production
• Сильный Python плюс один из Java, Go или TypeScript; комфорт в polyglot-кодовой базе и в code review production-кода
• Практический опыт безопасной облачной архитектуры хотя бы в одном крупном облаке — сетевая изоляция, границы IAM, private connectivity, audit logging — и готовность работать в остальных
• Опыт эксплуатации или интеграции serving моделей во всех режимах: self-hosted open-weight, managed model APIs и модели, предоставленные заказчиком
• Опыт MLOps/LLMOps с инструментами вроде AWS Bedrock, Google Vertex AI, Azure AI Foundry или аналогами
• Опыт построения governance для ML/LLM-систем: оценка, версионирование, согласования, rollout и rollback, вывод из эксплуатации
• Опыт проектирования для регулируемых или аудируемых сред (HIPAA, 21 CFR Part 11, GxP, FedRAMP, SOC 2, GDPR или аналоги)
• Опыт RAG и LLM tool-use/agentic паттернов за пределами прототипов, включая методы их оценки
• Подтверждённый опыт интеграции с системами, которыми вы не владеете — существующими продуктами, сторонними SaaS, корпоративными источниками данных — без их поломки
• Ясная письменная коммуникация для смешанной аудитории: engineering, product, security и compliance, бизнес-стейкхолдеры, учёные
• Комфорт при переключении контекста между предметными областями и старте с неоднозначных требований

Условия

• Роль senior individual contributor в AI Platform & Enablement, подчинение CTO
• Широкий мандат и владение направлением: вы задаёте техническое направление будущей AI-платформы и команды enablement
• Работа в мульти-продуктовой, мульти-облачной, standards-driven и compliance-heavy среде (AWS, Azure, GCP, customer-managed и self-hosted окружения)
• Влияние на то, как AI строится во всей Velsera — в продуктах для чувствительных биомедицинских данных и во внутренних процессах компании
• Ценности компании: People first, Patient focused, Integrity, Curious, Impactful
• Velsera — Equal Opportunity Employer

Навыки

• Python
• Java
• Go
• TypeScript
• AWS
• Azure
• GCP
• AWS Bedrock
• Google Vertex AI
• Azure OpenAI
• Azure AI Foundry
• LLM serving
• RAG
• agentic patterns
• MLOps
• LLMOps
• IAM
• audit logging
• network isolation
• private connectivity
• model governance
• evaluation
• versioning
• guardrails
• SLO
• HIPAA
• 21 CFR Part 11
• GxP
• FedRAMP
• SOC 2
• GDPR
• ISO 13485
• IEC 62304
• IVDR
• CWL
• WDL
• Nextflow
• GA4GH
• WES
• DRS
• TRS
• FHIR
• OMOP
• CRM
• ERP
• ITSM