AI/ML Engineer: System RF Data Ecosystem

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior AI-инженер в команду Smart Data Ecosystem в Apple: строит AI/ML-аналитику и интеллектуальные агенты для анализа данных беспроводных систем и оптимизации процессов проектирования hardware.

Задачи

• Интегрировать современные LLM (Anthropic Claude, Mistral, Gemini) через облачные API и защищённые on-premise развёртывания
• Разрабатывать безопасные механизмы вызова API, запросов к многомерным базам данных и взаимодействия с внутренними инженерными инструментами
• Проектировать и поддерживать продвинутые RAG-пайплайны и руководить fine-tuning моделей под доменные инженерные данные
• Руководить разработкой сложных мультиагентных архитектур с оркестрацией, координацией и управлением состоянием
• Переводить AI-решения из прототипов в продакшн-сервисы, выдерживающие высокие нагрузки

Требования

• 7+ лет опыта в AI/ML-проектах с подтверждённым треком архитектуры и деплоя production-scale Generative AI решений
• Магистратура или PhD в области AI, ML, Computer Science или смежной
• Экспертный уровень в проектировании мультиагентных систем, включая оркестрацию, координацию и управление состоянием
• Уверенное владение протоколами коммуникации агентов (MCP, A2A) и фреймворками для распределённых агентных workflow
• Экспертные навыки разработки ПО, понимание принципов архитектурного проектирования и построения масштабируемых модульных систем
• Опыт ведения кросс-функциональных архитектурных обсуждений и перевода продуктовых целей в технические дизайны

Условия

• Работа в Apple в группе Hardware Engineering, System RF
• Влияние на производительность флагманских продуктов: iPhone, Watch, iPad, Mac, Audio
• Переход AI-решений от прототипов к production-scale внутренним сервисам

Навыки

• LLM
• Anthropic Claude
• Mistral
• Gemini
• RAG
• fine-tuning
• multi-agent systems
• MCP
• A2A
• Python
• FastAPI
• Flask
• Generative AI
• AI/ML