Senior AI Application Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер по разработке агентных AI-приложений в фармацевтической компании EVERSANA. Создание мультиагентных систем, инструментов и пайплайнов данных для автоматизации бизнес-процессов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и внедрять масштабируемые мультиагентные системы для автоматизации сложных многошаговых бизнес-процессов
• Переводить существующие процессы в агентные архитектуры и разрабатывать новые
• Реализовывать агентные решения с использованием фреймворков оркестрации (Google ADK, LangGraph, CrewAI и др.)
• Проектировать безопасные архитектуры tool-calling для взаимодействия LLM с внутренними базами данных, CRM и API
• Внедрять лучшие практики LLMOps/AgentOps
• Снижать специфичные для AI риски безопасности: prompt injection, циклы галлюцинаций, несанкционированное выполнение инструментов

Требования

• Ph.D. в Computer Science, Engineering, Mathematics, Physics, Artificial Intelligence, Software Engineering или смежной области
• 1–7+ лет опыта в software engineering
• Экспертный уровень владения Python и/или TypeScript
• Опыт работы с архитектурами MCP
• Владение Rust
• Глубокое понимание агентных паттернов проектирования (ReAct, Plan-and-Solve, Reflection, Tree of Thoughts и др.)
• Обширный опыт работы с LLM API (OpenAI, Anthropic, Google Gemini) и открытыми моделями (Llama 3, Mistral и др.)
• Опыт работы с векторными и графовыми базами данных
• Опыт работы с архитектурами RAG (GraphRAG, гибридный поиск)
• Сильный опыт в облачной архитектуре (AWS, GCP или Azure) и контейнеризации (Docker/Kubernetes)

Условия

• Конкурентная зарплата и бенефиты
• Базовая зарплата $178,000–$215,000 (только для локаций в США)
• 40 часов в неделю, понедельник–пятница
• Возможны командировки для встреч с клиентами и стейкхолдерами
• Найм в отдельных локациях США

Навыки

• Python
• TypeScript
• Rust
• MCP
• LangGraph
• CrewAI
• Google ADK
• LLM APIs
• OpenAI
• Anthropic
• Google Gemini
• Llama 3
• Mistral
• RAG
• GraphRAG
• vector databases
• graph databases
• AWS
• GCP
• Azure
• Docker
• Kubernetes
• LLMOps
• AgentOps