Enterprise Knowledge
Full Stack Developer
Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.
Full Stack Developer в Enterprise Delivery команду Enterprise Knowledge. Разработка end-to-end решений на стыке backend-инженерии и генеративного AI: от интеллектуальных поисковых интерфейсов до агентных AI-систем, автоматизирующих бизнес-процессы.
Задачи
- Проектировать, реализовывать и поддерживать масштабируемые backend-микросервисы (Python) и frontend-интерфейсы (React/Vue) для AI-приложений
- Руководить проектированием системных компонентов и объяснять архитектуру как техническим, так и нетехническим клиентам
- Проектировать и внедрять решения с учётом безопасности, контроля доступа и масштабируемости по требованиям клиента
- Реализовывать агентные AI-решения: паттерны оркестрации, использование инструментов, интеграция памяти и retrieval
- Проектировать и эксплуатировать end-to-end RAG-процессы: архитектура retrieval-пайплайна, стратегии эмбеддингов, оценка ответов
- Разрабатывать и оптимизировать пайплайны данных для загрузки и обогащения структурированного и неструктурированного контента с помощью SQL, Python и других инструментов
- Интегрировать AI-компоненты с семантическими слоями и графами знаний
- Проектировать и настраивать production-безопасность, контроль доступа (RBAC/ABAC) и сетевую архитектуру (ingress/egress)
- Разрабатывать middleware-слои интеграции для decoupled-систем, включая автотеггинг контента и поисковый опыт
- Работать с экспертами по данным и бизнес-пользователями, доносить технические выводы до нетехнических стейкхолдеров
Требования
- Bachelor’s degree in Computer Science, Data Science, Math или смежной технической области
- 2–5 лет профессионального опыта разработки ПО с фокусом на backend и frontend
- Владение Python (предпочтительно) или Java для backend-разработки
- Опыт работы с современными JavaScript-фреймворками (например, React, TypeScript)
- Знакомство с моделированием данных, архитектурой баз данных и SQL
- Опыт работы с системами контроля версий (Git), CI/CD (Github Actions) и Agile-практиками
- Владение генеративными AI-инструментами для ускорения SDLC: генерация ADR, кода, тест-кейсов и документации
- Сильные навыки фасилитации встреч, проведения брифингов и презентации решений клиентам
- Гражданство/разрешение на работу в США (спонсорство не предоставляется)
- Проживание в комфортной транспортной доступности от офиса в Arlington, VA, с готовностью быть на месте 3 дня в неделю
Условия
- Full-time позиция
- Гибридный формат: 3 дня в неделю в офисе Arlington, VA
- Компания привержена равенству и инклюзии
- Коллаборативная рабочая среда
- Пакет бенефитов (см. сайт компании)
- Спонсорство рабочей визы не предоставляется
Навыки
- Python
- Java
- React
- Vue
- TypeScript
- JavaScript
- SQL
- Git
- GitHub Actions
- CI/CD
- RAG
- NLP
- Embeddings
- Reranking
- Agentic AI
- Knowledge Graph
- RDF
- SPARQL
- Linked Data
- Docker
- AWS
- Azure
- GCP
- RBAC
- ABAC
- Microservices
- Data Pipelines
- Generative AI