Engineering - Software Engineer (AI & Agentic Solutions)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер-разработчик в продуктовую команду Aline: создание AI-функций и агентных сценариев внутри стека .NET/Azure. Роль с реальным владением фичами от идеи до продакшена, работа с LLM, RAG и оркестрацией агентов.

Задачи

• Проектировать и реализовывать AI-функции в продуктах Aline: поиск по документации, онбординг-воркфлоу, умные уведомления, генерация контента, диалоговые интерфейсы
• Интегрировать возможности LLM (Azure OpenAI, Anthropic Claude) в существующие .NET-сервисы через API, SDK или агентные фреймворки
• Участвовать в построении RAG-пайплайнов на PostgreSQL, pgvector или Azure AI Search
• Писать и итеративно улучшать промпты, управлять контекстными окнами и валидировать ответы AI для продакшена
• Помогать строить многошаговые агентные воркфлоу на Semantic Kernel, Claude Agent SDK, LangGraph или аналогах
• Применять паттерны оркестрации: planner/executor, tool-calling, human-in-the-loop, безопасные fallback-цепочки
• Создавать интерфейсы инструментов и API, связывающие агентов с продакшен-системами
• Реализовывать управление состоянием, ретраи и обработку ошибок в агентных воркфлоу
• Писать чистый тестируемый код на C#/.NET, интегрирующий AI в существующие сервисы и API
• Работать в инфраструктуре Azure: Azure App Services, Azure Functions
• Участвовать в CI/CD пайплайнах в GitHub для AI-сервисов
• Участвовать в код-ревью, обсуждениях архитектуры и спринт-церемониях
• Строить evaluation-харнессы: golden-наборы, регрессионные сьюты и LLM-as-judge пайплайны для проверки поведения AI-фич перед релизом
• Работать в рамках AI-assisted Development Lifecycle (ADLC), используя AI-инструменты для ускорения генерации кода, тестирования, ревью и доставки фич
• Внедрять guardrails, фильтрацию контента и валидацию входных данных для безопасного поведения AI-фич в среде, близкой к healthcare
• Соблюдать паттерны изоляции данных в мультитенантной среде
• Учитывать требования комплаенса (SOC 2, HIPAA, data residency) и применять их в работе

Требования

• 4–6 лет опыта в разработке ПО (или сильный недавний выпускник с сопоставимым по глубине опытом проектов, стажировок или исследований) — backend или full-stack, создание и релиз приложений
• Уверенное владение C# и .NET (ASP.NET Core, Web API, dependency injection, async patterns)
• Знакомство с Azure — App Services, Azure Functions; плюсом будет опыт с Cosmos DB, Azure SQL или Azure AI services
• Опыт использования LLM в коде приложения — вызовы Azure OpenAI или Anthropic API, управление промптами, парсинг структурированных ответов (включая личные проекты, хакатоны или работу)
• Прочные основы SQL и реляционных БД — PostgreSQL, SQL Server или аналоги
• Знакомство с дизайном REST API, JSON-сериализацией и паттернами интеграции сервисов
• Опыт работы с Git и в Agile/Scrum командах
• Желательно: опыт с фреймворком оркестрации агентов — Semantic Kernel, Claude Agent SDK, LangGraph, AutoGen или CrewAI
• Желательно: опыт с RAG-архитектурой — embedding-модели, векторный поиск (pgvector, Azure AI Search), стратегии чанкинга, реранкинг
• Желательно: знакомство с MCP (Model Context Protocol) или построением типизированных tool-интерфейсов для LLM-агентов
• Желательно: опыт построения evaluation- и тестовых пайплайнов для AI-фич — golden sets, LLM-as-judge, A/B или shadow evaluation
• Желательно: знакомство с observability и мониторингом — DataDog, Application Insights или аналоги — для AI-сервисов
• Желательно: понимание мультитенантной SaaS-архитектуры и паттернов изоляции данных
• Желательно: понимание AI safety и комплаенса — защита от prompt injection, фильтрация контента, обработка PII, audit logging
• Желательно: сертификации Azure AI (AI-102, AI-103) или эквивалентные подтверждённые знания

Условия

• Роль с реальным владением фичами с первого дня
• Работа в окружении senior-инженеров и лидов, поддержка в росте
• Кросс-функциональное взаимодействие с product, QA и customer-facing командами
• Работа в стеке .NET/Azure с современными AI-инструментами и AI-assisted Development Lifecycle

Навыки

• C#
• .NET
• ASP.NET Core
• Web API
• Azure
• Azure App Services
• Azure Functions
• Azure OpenAI
• Anthropic Claude
• LLM
• RAG
• PostgreSQL
• pgvector
• Azure AI Search
• Semantic Kernel
• Claude Agent SDK
• LangGraph
• AutoGen
• CrewAI
• MCP
• SQL
• SQL Server
• REST API
• JSON
• Git
• CI/CD
• GitHub
• Cosmos DB
• Azure SQL
• DataDog
• Application Insights