Software QA Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

QA-инженер в Cricut для обеспечения качества продуктов на Web, Mobile, Desktop, API, а также устройств и AI-функций. Роль включает тестирование интеграций, connected devices и генеративных AI-фич в тесной работе с Product, Engineering и Data Science.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать, выполнять и поддерживать тест-планы и тест-кейсы
• Валидировать user stories, фичи, API, интеграции и end-to-end сценарии
• Проводить функциональное, регрессионное, исследовательское, интеграционное и системное тестирование
• Анализировать логи приложений, API-трафик и backend-системы для диагностики проблем
• Участвовать в sprint planning, grooming, ревью и подготовке к релизам
• Выявлять, документировать, приоритизировать и верифицировать дефекты до их устранения
• Представлять интересы QA и риски качества на кросс-функциональных встречах
• Давать практическую клиентоориентированную обратную связь для улучшения продукта
• Валидировать взаимодействие ПО с connected devices и hardware-продуктами
• Тестировать onboarding, подключение, обновления прошивки, управление владением и пользовательские сценарии
• Проверять поведение системы в различных сетевых и средовых условиях
• Участвовать в квалификации новых потребительских электронных продуктов
• Тестировать AI, ML, рекомендательные, поисковые и генеративные AI-фичи
• Оценивать качество и консистентность AI-генерируемого контента
• Выявлять AI-риски: галлюцинации, bias, надёжность и безопасность

Требования

• 3–5 лет опыта в Software QA
• Степень бакалавра в Engineering, Computer Science или эквивалентный опыт
• Проживание в Salt Lake City, Utah, или готовность к релокации
• Сильное понимание основ тестирования ПО и SDLC
• Опыт тестирования web-, mobile-, desktop- и API-приложений
• Сильная экспертиза в планировании тестов, разработке и выполнении тест-кейсов
• Опыт валидации REST API и веб-сервисов
• Практический опыт диагностики client-server коммуникаций
• Опыт использования browser debugging tools и анализа логов
• Сильное понимание QA-методологий, стратегий тестирования и best practices
• Опыт участия в Agile-процессах разработки
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации
• Способность эффективно работать в быстром и быстро меняющемся окружении
• Опыт тестирования AI, ML, рекомендательных, поисковых или генеративных AI-фич
• Понимание концепций prompt engineering и методов валидации AI
• Опыт оценки качества и консистентности AI-генерируемого вывода
• Знакомство с тестированием conversational interfaces, copilots или AI-assisted workflows
• Умение выявлять AI-риски качества: галлюцинации, bias, надёжность и безопасность
• Опыт использования data-driven подходов для измерения качества AI-продуктов

Условия

• Конкурентная медицинская, стоматологическая и vision-страховка
• 401(k) match
• Щедрый PTO
• Компенсация обучения
• Ежегодный lifestyle stipend
• Эксклюзивные скидки для сотрудников
• Возможна помощь с релокацией
• Работа в офисе минимум 4–5 дней в неделю

Навыки

• REST API
• SDLC
• Agile
• Browser debugging tools
• Log analysis
• Test automation frameworks
• Cloud services
• Microservice architectures
• Telemetry
• Analytics
• Monitoring tools
• Prompt engineering
• AI validation
• Generative AI
• Machine Learning