Software Engineer, Tools and Automation

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Фаундинг-инженер в команду AI & Data Engineering внутри Security & IT: внутренние инструменты и автоматизация, интеграции SaaS-систем и агентные системы в продакшене. Роль IC с техническим лидерством, без people management.

Задачи

• Определять базовую архитектуру внутренних инструментов и автоматизации: паттерны интеграций SaaS-систем, оркестрация workflow, доступ к данным, границы сервисов и observability
• Проектировать агентные системы там, где они действительно нужны: интеграция инструментов, управление состоянием, оценка качества
• Принимать решения build vs. buy с документированным обоснованием
• Писать продакшн-код не менее половины времени, особенно в первый год работы команды
• Строить CI/CD, тестирование и деплой для команды, переиспользуя существующие паттерны Benchling
• Доводить прототипы подразделений до продакшн-систем и поддерживать их по модели «you build it, you run it»
• Проектировать enterprise-решения: multi-tenant изоляция, управление секретами, audit logging, шифрование payload, RBAC, human-in-the-loop контроли
• Совместно с Security Engineering проводить threat modeling, включая защиту от prompt injection, misuse инструментов и утечек данных
• Обучать power users и команды подразделений продакшн-паттернам, задавать критерии перехода прототипов в enterprise-системы
• Строить внутренний developer experience: шаблоны, SDK, sandbox
• Работать с data analytics коллегами над source-of-truth датасетами и пайплайнами
• Общаться с руководителями подразделений и нетехническими стейкхолдерами, превращать размытую боль в scoped инженерную задачу
• Задавать стандарты качества кода, тестирования, документации и on-call практик
• Участвовать в техническом найме: дизайн интервью-лупов, повышение планки, представление команды senior-кандидатам
• Менторить инженеров команды и AI-билдеров по компании

Требования

• 7+ лет профессионального опыта разработки продакшн-систем, сильные навыки системного дизайна и интеграций
• Опыт создания внутренних инструментов, автоматизации и интеграций, которыми коллеги пользовались ежедневно, а не только customer-facing продуктов
• Опыт связывания API, SaaS-платформ и внутренних сервисов с ответственностью за результат в продакшене
• Понимание оптимизации нагрузок между детерминированными и недетерминированными возможностями
• Продакшн-опыт минимум с двумя из: Python, TypeScript/Node.js, Go; комфорт в работе по всему стеку
• Практический опыт применения LLM там, где они оправданы, и понимание, где нет
• Опыт прохождения пути от нуля до единицы: платформа, функция или продукт, построенные с нуля и отмасштабированные
• Опыт работы в регулируемых или security-sensitive средах; понимание основ enterprise-безопасности: шифрование, access controls, audit logging, управление секретами
• Готовность к техническому лидерству без формальных полномочий: задавать направление, повышать планку на design review, развивать инженеров через влияние
• Продуктовый подход к разработке: быстрый шиппинг и забота о реальном влиянии
• Сильные коммуникативные навыки с нетехнической аудиторией: понять workflow финансовой, юридической или sales ops команды, оспорить его и вернуться с инженерным планом
• Интерес к life science (предварительные знания не требуются)

Условия

• Гибридный формат: 3 дня в офисе в неделю (понедельник, вторник, четверг)
• Гибкая гибридная модель с приоритетом офисной коллаборации
• Роль individual contributor на плоской команде с техническим лидерством
• Люди-менеджмент остаётся за нанимающим менеджером
• Равные возможности для всех кандидатов, без дискриминации

Навыки

• Python
• TypeScript
• Node.js
• Go
• LLM
• MCP
• agent SDKs
• Temporal
• Prefect
• Airflow
• CI/CD
• multi-tenant isolation
• secrets management
• audit logging
• encryption
• RBAC
• prompt injection defense
• SOC 2
• HIPAA
• GxP