Senior Software Engineer, Data & AI

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Data & AI компании Lightspark. Развивает внутреннюю data/AI-платформу Lighthouse: агентный harness, интеграции инструментов, управляемые данные и исполнение рабочих процессов для Sales, Finance, Ops, Legal и Compliance.

Задачи

• Разрабатывать и развивать внутреннюю AI-платформу: агентный harness, MCP-серверы и интеграции инструментов, сервисы контекста и доступа, sandboxed execution, учёт затрат и использования
• Погружаться в работу Finance, Sales Ops, Compliance и онбординга, чтобы понять реальные процессы, и внедрять системы, заменяющие ручные операции, с передачей командам
• Развивать data-инфраструктуру совместно со Staff Data Engineer: DBT-модели, BigQuery, оркестрация и продакшн-пайплайны
• Участвовать в мониторинге, алертинге и обеспечении надёжности данных для систем, разблокирующих запуск продуктов
• Совместно с Engineering оптимизировать их dev-системы и инструменты

Требования

• 4+ года опыта разработки и поддержки продакшн-систем; подойдёт опыт data engineering, ML engineering, backend/full-stack
• Опыт создания внутренней платформы или workflow-системы, которую приняли другие команды, а не только отдельных фич
• Продакшн-опыт работы с LLM API, агентными фреймворками и MCP — не только промптинг; понимание, что реализуется в коде, а что моделью
• Сильные основы TypeScript/Node или Python и готовность работать с обоими, а также уверенное владение облачным data warehouse (BigQuery, Snowflake или Databricks)
• Умение работать с нетехнической командой, разбираться в её процессах и возвращаться с готовой системой
• Комфорт в условиях неопределённости стартапа
• Опыт в payments, crypto или blockchain — плюс, но не обязателен
• Нахождение в LA или готовность к релокации в Лос-Анджелес, Калифорния

Условия

• Небольшая senior-команда с большой зоной ответственности
• Задачи формулируются из общения с поддерживаемыми командами, а не из спецификации
• Возможность влиять на то, как работает вся компания

Навыки

• TypeScript
• Node.js
• Python
• LLM APIs
• agent frameworks
• MCP
• DBT
• BigQuery
• Snowflake
• Databricks
• orchestration
• data pipelines
• monitoring
• alerting