Senior Software Engineer- User Behavior

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду User Behavior в Roblox: строит backend-системы безопасности, которые оценивают риск поведения пользователей и доставляют интервенции в реальном времени для сотен миллионов пользователей.

Задачи

• Проектировать и эксплуатировать низколатентный слой поведенческих данных по каждому пользователю для решений по безопасности в реальном времени
• Разрабатывать и развивать централизованный decision engine, объединяющий детерминированные правила и ML-сигналы риска
• Строить унифицированную backend-платформу доставки safety-интервенций, к которой может подключиться любая продуктовая команда
• Объединять каналы жалоб в единый масштабируемый фреймворк с LLM-классификацией, агентными workflow и ML-моделями
• Проектировать serving-инфраструктуру с высокими требованиями к объяснимости и справедливости решений
• Отвечать за полный цикл поставки: от системного дизайна до миграций, тестирования и эксплуатации в продакшене

Требования

• 5+ лет опыта разработки и эксплуатации продакшен backend-систем под нагрузкой, желательно на Go или аналогичном статически типизированном языке
• Сильный опыт проектирования распределённых систем: сервисные API (RPC/gRPC), моделирование данных для высоконагруженного приёма событий, кэширование, низколатентные read-пути
• Опыт создания и развития rules engine, workflow/decision-систем или аналогичных stateful-сервисов бизнес-логики
• Опыт работы со streaming или batch data pipelines, питающими feature store или аналогичный слой приёма данных
• Практические навыки production operations: мониторинг, алертинг, oncall, планирование мощностей, реагирование на инциденты
• Плюсом: опыт в Trust & Safety, fraud, risk или других adversarial-доменах; опыт с feature store или ML-serving инфраструктурой; опыт построения backend-driven UI-фреймворков

Условия

• Гибридный формат: присутствие в офисе по вторникам, средам и четвергам, понедельник и пятница — опционально
• Полная занятость с правом на equity-компенсацию и бенефиты
• Базовая годовая зарплата $196,750–$243,290 в зависимости от опыта, локации и рыночных факторов

Навыки

• Go
• RPC
• gRPC
• distributed systems
• rules engines
• streaming data pipelines
• feature store
• ML serving
• caching
• monitoring
• alerting
• oncall
• capacity planning
• incident response
• LLM classification