Principal Engineer, Applied AI (Fullstack/Backend)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal-инженер в команду Applied AI: отвечает за продакшенизацию AI-сервисов и архитектуру end-to-end клиентского опыта — от первичного обращения до сопровождения пациентов. Роль hands-on: надёжность, масштабируемость и наблюдаемость сервисов с первого дня.

Задачи

• Владеть общей архитектурой стека Applied AI и тем, как отдельные сервисы складываются в целостный клиентский опыт
• Продакшенизировать AI-сервисы: партнёрить с исследовательской командой и доводить эксперименты до продакшена
• Обеспечивать надёжность и операционное совершенство: отладка, наблюдаемость, операционная готовность
• Менторить senior-инженеров и развивать инженерную культуру и плотность талантов
• Вести работу в условиях неопределённости, снимать организационные блокеры и ускорять поставку стратегических инициатив
• Переводить потребности клиентов и продуктовые цели в масштабируемые технические решения
• Проектировать системы и границы команд для устойчивого роста, инвестировать в нефункциональные приоритеты (наблюдаемость, миграции, надёжность)

Требования

• 15+ лет профессионального опыта в разработке ПО с глубокой архитектурной экспертизой и опытом поставки продакшен-систем на масштабе
• Опыт влияния на техническую стратегию и ведения кросс-организационных технических инициатив
• Подтверждённый опыт запуска сервисов на масштабе в продакшене с фокусом на надёжность, масштабируемость и отлаживаемость
• Глубокий опыт владения архитектурой сервисов по всему стеку
• Мышление «продакшенизации»: готовность быть противовесом быстро движущейся исследовательской культуре с фокусом на uptime и надёжность
• Hands-on инженерные навыки, желание оставаться близко к коду и архитектуре
• Опыт работы с LLM/AI-сервисами хотя бы на уровне экспериментов
• Умение мыслить долгосрочно и балансировать ближайшую поставку с долговечной архитектурой
• Сильные коммуникативные навыки и умение работать с research, product и клиническими стейкхолдерами

Условия

• Публичная компания (NYSE: HIMS)
• Гибкий/удалённый подход к работе, talent-first культура
• Конкурентные бенефиты
• Команда Applied AI — небольшая и быстро движущаяся

Навыки

• LLM
• AI
• Service Architecture
• Observability
• Scalability
• Reliability
• Backend
• Fullstack