Principal Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Principal Agentic Engineer в Gig Operations: проектирование и запуск платформы Agentic AI для оптимизации маршрутизации, оплаты и покрытия в реальном времени в национальной сети доставки. Работа на стыке data science, инженерии и продукта с интеграцией автономных reasoning-циклов и мультиагентной оркестрации в высоконагруженные микросервисы.

Задачи

• Проектировать и разворачивать фундаментальную платформу Agentic AI для оптимизации маршрутизации, оплаты и покрытия в реальном времени
• Интегрировать автономные reasoning-циклы, фреймворки привязки инструментов и мультиагентную оркестрацию в высоконагруженные микросервисы
• Сотрудничать с кросс-функциональными командами data science, инженерии и продукта
• Обеспечивать финансовую ответственность, надёжность и соответствие требованиям автономных workflow в масштабе
• Руководить техническими обсуждениями, доносить сложные идеи просто и достигать консенсуса
• Менторить staff- и senior-инженеров, развивая их в будущих лидеров
• Мониторить и владеть продакшн-сервисами, включая observability-инструменты

Требования

• 10+ лет опыта backend-разработки с проектированием и эксплуатацией высоконагруженных мультирегиональных распределённых микросервисов
• Опыт программирования на Python и/или Golang
• Опыт с SOA, микросервисами и распределёнными архитектурами
• Способность вести технические обсуждения, доносить сложные идеи и обеспечивать своевременную поставку проектов
• Сильные навыки менторства
• Подтверждённый опыт построения и развёртывания систем на LLM за пределами простых чат-интерфейсов
• Опыт с компонентами интеллектуальных систем: prompt engineering, определение агентов, привязка инструментов, reasoning-циклы, системы памяти, human-in-the-loop workflow
• Умение проектировать архитектуры, где AI встраивается в сложные существующие продакшн-системы
• Опыт управления Agent FinOps: мониторинг использования токенов, оптимизация стоимости за выполнение, ROI-положительность AI-инициатив
• Опыт внедрения lifecycle-менеджмента агентов: регистрация, approval-процессы, RBAC
• Умение проектировать offline- и online-стратегии оценки производительности, надёжности и бизнес-эффекта агентов
• Владение Google ADK, LangGraph, AutoGen, CrewAI или аналогичными платформами оркестрации
• Знакомство с векторным хранением и retrieval для RAG или реализации памяти
• Опыт интеграции AI-агентов с потоками сигналов реального времени (локация, погода, запасы) и сложными persisted-моделями данных
• Опыт с инструментами трассировки и отладки agentic reasoning-цепочек (LangSmith, Langfuse и др.)
• Bachelor's Degree или эквивалентный опыт

Условия

• Гибридный формат: в Birmingham, AL — минимум 2 дня в офисе в неделю (основные дни — среда и четверг)
• В Minneapolis, MN — минимум 1 день в офисе в неделю (вторник, среда или четверг)
• В San Francisco, CA — минимум 1 день в офисе в неделю с понедельника по четверг
• Некоторые роли могут требовать полного присутствия в офисе
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка для сотрудников и членов семьи
• План 401k
• Дискреционный отпуск для exempt-сотрудников, оплачиваемые праздники и больничные
• Годовой бонус и потенциальные restricted stock units в зависимости от роли
• Диапазон оплаты: $140,000 - $235,000 (ориентировочный, итоговая компенсация зависит от квалификации, навыков и локации)

Навыки

• Python
• Golang
• SOA
• Microservices
• Distributed Architectures
• LLM
• Prompt Engineering
• Agent Definition
• Tool Binding
• Reasoning Loops
• Memory Systems
• Human-in-the-loop
• Agent FinOps
• RBAC
• Google ADK
• LangGraph
• AutoGen
• CrewAI
• RAG
• Vector Storage
• LangSmith
• Langfuse
• DataDog
• ML
• Data Science