Software Engineer, Agent

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду агентов OpenArt — платформы AI-сторителлинга и визуального творчества. Задача — развивать агентную инфраструктуру (harness, MCP-серверы, Agent Skills) и продуктовые frontend-интерфейсы, которые используют миллионы креаторов.

Задачи

• Разрабатывать и расширять агентный harness для диалоговых и автономных творческих сценариев: tool use, управление контекстом и памятью, многошаговое планирование, оркестрация субагентов
• Создавать и поддерживать MCP-серверы и CLI-инструменты, связывающие агентов с внутренними сервисами, внешними поставщиками моделей и пайплайнами креативных ассетов
• Писать переиспользуемые Agent Skills и структурированные workflow для сложных многошаговых задач: планирование сцен, storyboarding, генерация ассетов, циклы правок
• Участвовать в разработке фреймворков оценки и observability, чтобы команда видела качество работы агентов и ловила регрессии до пользователей
• Выпускать отполированные production frontend-интерфейсы (React/Next.js) для продуктов на базе агентов, end to end
• Принимать прагматичные компромиссы между скоростью, корректностью и масштабируемостью и понятно их объяснять
• Тесно работать с продуктом, дизайном и GTM, переводя потребности пользователей в технические решения
• Следить за быстро развивающейся экосистемой агентов (MCP, Agent Skills, фреймворки оркестрации) и внедрять лучшее в стек OpenArt

Требования

• 2+ года опыта full-stack разработки production-систем
• Практический опыт создания LLM-агентов или приложений, дошедших до реальных пользователей, а не только прототипов
• Понимание концепций агентного harness: tool use, управление контекстом и памятью, многошаговое планирование, оркестрация субагентов
• Сильные навыки моделирования данных и проектирования схем для реальных продуктовых задач
• Активная практика AI-assisted coding: Claude Code, Codex или Cursor как основная часть рабочего процесса
• Продуктовое чутьё — понимание, что делает агентский опыт надёжным и приятным, а не просто функциональным
• Ясная коммуникация — умение объяснять поведение агентов и технические компромиссы неинженерам

Условия

• $300k+ совокупной компенсации: базовая зарплата, бонус, опционы
• Equity — значимая доля в том, что создаёшь
• Высокая автономия и среда быстрого роста
• Предпочтительно Bay Area, доступен гибрид
• Доступна визовая поддержка

Навыки

• LLM
• MCP
• Agent Skills
• React
• Next.js
• Claude Code
• Codex
• Cursor
• Claude Agent SDK
• LangGraph
• data modeling
• image generation
• video generation