Software Developer Cloud & Distributed Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Разработчик в Cloud Engineering команду Mist для построения облачной платформы сетевой конфигурации и отчётности. Реализация масштабируемых распределённых сервисов и микросервисов end-to-end.

Задачи

• Разрабатывать и поддерживать масштабируемые отказоустойчивые распределённые сервисы в облаке
• Разрабатывать микросервисы и backend-компоненты на Python и Go, а также на Java для event-driven систем потоковой обработки
• Создавать и развивать real-time и batch пайплайны обработки данных для AIDE, включая event streams, ingestion pipelines и ML-driven workflows
• Писать качественные unit, integration и functional тесты для безопасного рефакторинга и continuous delivery

Требования

• Bachelor's или Master's degree в Computer Science, Computer Engineering или смежной области
• Обычно 2+ года опыта software engineering с сильным владением Python, Go или Java
• 1+ год опыта построения event-driven систем потоковой обработки на Kafka, Storm, Flink или аналогичных технологиях
• Сильное понимание проектирования и реализации RESTful API
• Опыт работы с распределёнными хранилищами данных, такими как Redis, Cassandra или Postgres
• 1+ год построения или эксплуатации распределённых систем с cloud-native технологиями или Kubernetes
• 1+ год работы с big-data фреймворками, такими как Apache Spark или Databricks
• Знакомство с DevOps-практиками, CI/CD, автоматизацией и service ownership
• Знакомство с ETL-пайплайнами, ML training и inference или data-инструментами вроде Pandas/DuckDB
• Знакомство с AI-инструментами
• Хорошее понимание Linux и системных основ
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Отличные коммуникативные навыки и навыки кросс-функциональной коллаборации

Условия

• Гибридный формат: в среднем 2 дня в неделю из офиса HPE
• Комплексный пакет льгот для сотрудников и их близких, поддерживающий физическое, финансовое и эмоциональное благополучие
• Программы профессионального развития и инвестиции в карьеру
• Инклюзивная культура и гибкость в управлении рабочими и личными потребностями

Навыки

• Python
• Go
• Java
• Kafka
• Storm
• Flink
• RESTful API
• Redis
• Cassandra
• Postgres
• Kubernetes
• Apache Spark
• Databricks
• DevOps
• CI/CD
• ETL
• Pandas
• DuckDB
• Linux