Sr. Software Engineer, Automation Engineering

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду Engineering & Operations группы Data Collaboration в NBCUniversal. Занимается разработкой AI-агентов и автоматизацией процессов на данных для рекламных продуктов.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать внутренних AI-агентов и автоматизированные workflow с использованием Snowflake Cortex, LangChain, LangGraph и аналогичных фреймворков
• Создавать переиспользуемые инструменты, API и компоненты для новых агентных workflow
• Реализовывать RAG-пайплайны, стратегии управления контекстом и промпт-паттерны для повышения точности, надёжности и снижения затрат
• Строить системы оценки, регрессионные тесты и мониторинг поведения AI-агентов
• Определять и отслеживать метрики: выполнение задач, обоснованность, точность ответов, задержка, стоимость, частота ошибок
• Проектировать guardrails и валидацию для снижения галлюцинаций и небезопасных выводов
• Разрабатывать и поддерживать production-grade Python-приложения, библиотеки и сервисы
• Применять принципы ООП и лучшие практики: модульность, автотесты, CI/CD, код-ревью, observability, документация
• Создавать переиспользуемые Python-библиотеки для clean room, audience onboarding, ingestion, activation, measurement, attribution и incrementality
• Абстрагировать сложные аналитические и data collaboration workflow в self-service компоненты
• Обеспечивать конфигурируемое развёртывание новых возможностей для партнёров
• Менторить инженеров через код-ревью и технические обсуждения
• Устанавливать инженерные стандарты для AI-assisted workflow и агентных систем

Требования

• Bachelor's degree или эквивалентный практический опыт в Computer Science, Information Systems, Software Engineering или смежной области
• 5+ лет опыта разработки production-grade ПО на Python, включая библиотеки, сервисы, тестирование, CI/CD и код-ревью
• Практический опыт создания приложений на LLM, RAG, векторных базах данных, prompt engineering или фреймворках LangChain, LangGraph, LlamaIndex
• Опыт проектирования AI-enabled workflow, reasoning-агентов, tool-using агентов или сложных систем автоматизации
• 3+ года практического опыта с облачными data-платформами: Snowflake, Databricks или аналоги
• Сильное понимание production system design: observability, надёжность, масштабируемость, performance tuning, операционная поддержка
• Желательно: опыт с data clean room (Snowflake Clean Rooms, Databricks Clean Rooms, LiveRamp, Habu)
• Желательно: опыт в ad tech, audience activation, campaign delivery, reach and frequency, attribution, incrementality
• Желательно: сертификации Snowflake SnowPro Core, Databricks Certified Data Engineer Associate

Условия

• Полностью удалённая работа
• Компания оплачивает медицинскую, стоматологическую и vision-страховку, 401(k), оплачиваемый отпуск, компенсацию обучения и другие льготы
• Зарплата $140,000 - $180,000 с возможностью бонуса
• Возможна очная встреча с сотрудником NBCUniversal на одном из офисов в рамках отбора

Навыки

• Python
• LLM
• RAG
• Vector databases
• Prompt engineering
• LangChain
• LangGraph
• LlamaIndex
• AI agents
• Snowflake
• Snowflake Cortex
• Databricks
• CI/CD
• Automated testing
• Observability
• Data Clean Rooms
• Ad Tech
• Attribution
• Incrementality