Senior Software Engineer, AI Platform

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-инженер в команду AI Platform компании Juniper Square. Строит фундаментальную инфраструктуру для всех AI-инициатив: AI Gateway, governance и security, retrieval и доступ к данным, agent framework.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и выводить в продакшен системы, API и сервисы — от платформенных возможностей до клиентских продуктов
• Вести проекты end-to-end: от требований и технического дизайна до реализации, тестирования, деплоя и итераций
• Строить надёжные, масштабируемые и наблюдаемые системы
• Отвечать за production health систем: мониторинг, troubleshooting, производительность, надёжность
• Создавать переиспользуемую инфраструктуру, фреймворки, инструменты и developer experience для других команд
• Повышать скорость разработки и качество операций через автоматизацию и документацию
• Участвовать в техническом дизайне сложных проектов, оценивать tradeoffs и предлагать прагматичные планы
• Снижать технический долг, риски надёжности и трение в SDLC
• Участвовать в code review, design review, отладке и incident response
• Использовать agentic coding tools и AI-assisted development как основную часть рабочего процесса
• Критически оценивать AI-сгенерированный код на корректность, edge cases и регрессии
• Строить и интегрировать AI/LLM-возможности: evaluation frameworks, RAG pipelines, agentic workflows
• Работать кросс-функционально с product, design и QA
• Становиться экспертом в данных, workflow и потребностях клиентов домена

Требования

• 7+ лет опыта в backend и/или full-stack разработке
• Сильный backend-опыт на Python и фреймворках FastAPI, Flask, Pyramid или Django
• Опыт с реляционными/NoSQL базами данных: проектирование схем, оптимизация запросов, моделирование данных
• Опыт с cloud-native технологиями: AWS, Docker, Kubernetes, infrastructure as code
• Понимание CI/CD, observability и эксплуатации сервисов в продакшене
• Готовность работать full-stack при необходимости (TypeScript/React — плюс)
• Умение декомпозировать сложные технические задачи и предлагать поддерживаемые решения
• Strong ownership mindset и способность вести проекты самостоятельно
• Навыки коммуникации и объяснения технических tradeoffs
• Практический опыт с AI-native инструментами разработки (Cursor, Augment) и AI Fluency
• Bachelor's degree in Computer Science или эквивалентный опыт
• Опыт построения или интеграции AI/LLM-систем в продакшене (RAG, agent frameworks, evaluation workflows, guardrails, prompt/tool orchestration, model observability)
• Комфорт в условиях неопределённости и быстро меняющейся технической области

Условия

• Полностью удалённый формат или работа в офисе (San Francisco, New York City, Mumbai, Bangalore)
• Базовая зарплата, equity и бенефиты
• Медицинская, стоматологическая и vision-страховка для сотрудника и семьи
• Страхование жизни
• Покрытие ментального благополучия
• Поддержка фертильности и растущей семьи
• Flex Time Off и оплачиваемые праздники
• Оплачиваемые отпуска по семейным и медицинским обстоятельствам
• Пенсионные накопительные планы
• Компенсация на обустройство рабочего места и техники дома
• Ежегодный stipend на профессиональное развитие

Навыки

• Python
• FastAPI
• Flask
• Pyramid
• Django
• SQL
• NoSQL
• AWS
• Docker
• Kubernetes
• Infrastructure as Code
• CI/CD
• Observability
• TypeScript
• React
• LLM
• RAG
• Agent Frameworks
• Cursor
• Augment
• AI Gateway