Senior Software Engineer - Clickpipes (CDC/Streaming)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер в команду ClickPipes — Database Integrations, которая строит платформу репликации данных в ClickHouse в реальном времени в масштабе петабайт. Работа над распределёнными системами, CDC и надёжностью пайплайнов.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать высоконагруженные интеграции с базами данных (Postgres, MySQL, MongoDB), data lake (Iceberg, Delta Lake) и хранилищами (BigQuery, Snowflake)
• Обрабатывать краевые случаи в продакшене: нестандартные конфигурации БД, внутреннее устройство типов данных, апгрейды и фейловеры, крупные транзакции
• Отлаживать сложные проблемы в продакшене с помощью runtime-диагностики (pprof, parca) и observability-инструментов (метрики, логи, трейсинг)
• Развивать инфраструктуру и инструменты для повышения надёжности, сокращения времени реакции на инциденты и автоматизации операций
• Писать понятную публичную и внутреннюю документацию
• Участвовать в on-call ротации
• Работать напрямую с клиентами для выявления требований к интеграциям и пробелов в продукте
• Вести технические обсуждения и влиять на продуктовый роадмап

Требования

• 5+ лет опыта разработки data-intensive решений
• Уверенное владение Go или опыт системного программирования с готовностью быстро освоить Go
• Опыт деплоя и эксплуатации сервисов в облаке (AWS/GCP/Azure)
• Практический опыт с Kubernetes
• Сильные навыки решения проблем и отладки в продакшене
• Ясная коммуникация письменно (дизайн-документы, код-ревью) и устно (технические обсуждения, звонки с клиентами, реакция на инциденты)

Условия

• Удалённая работа, компания распределена по 25+ странам
• Компенсация расходов на медицинское страхование
• Стоковые опционы
• Гибкий отпуск (в США) и щедрый отпуск в других странах
• 500 USD на обустройство домашнего офиса для удалённых сотрудников
• Глобальные офсайты и встречи с коллегами

Навыки

• Go
• Kubernetes
• AWS
• GCP
• Azure
• Postgres
• MySQL
• MongoDB
• Iceberg
• Delta Lake
• BigQuery
• Snowflake
• CDC
• Temporal
• Avro
• Parquet
• Protobuf
• Kafka
• Spark
• Flink
• pprof
• parca