Senior Software Developer Cloud & Distributed Systems

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Разработчик в Cloud Engineering команду Mist для построения облачной платформы сетевой конфигурации и отчётности. Проектирование и реализация масштабируемых распределённых систем, владение ключевыми облачными сервисами end-to-end, роль data SME по базам данных и Elasticsearch.

Задачи

• Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые отказоустойчивые распределённые сервисы в облаке
• Разрабатывать микросервисы и backend-компоненты на Python и Go, а также на Java для event-driven систем потоковой обработки
• Создавать и развивать real-time и batch пайплайны обработки данных для AIDE, включая event streams, ingestion pipelines и ML-воркфлоу
• Писать качественные unit-, integration- и functional-тесты для безопасного рефакторинга и непрерывной доставки

Требования

• Bachelor's или Master's degree в Computer Science, Computer Engineering или смежной области
• Обычно 6–10 лет опыта в software engineering с сильным владением Python, Go или Java
• 2+ года опыта построения event-driven систем потоковой обработки на Kafka, Storm, Flink или аналогичных технологиях
• Сильное понимание проектирования и реализации RESTful API
• Опыт работы с распределёнными хранилищами данных, такими как Redis, Cassandra или Postgres
• 4+ года работы с Elasticsearch или OpenSearch
• 3+ года работы с big-data фреймворками, такими как Apache Spark или Databricks
• 3+ года построения или эксплуатации распределённых систем с использованием cloud-native технологий или Kubernetes
• Знакомство с практиками DevOps, CI/CD, автоматизацией и service ownership
• Опыт с ETL-пайплайнами, ML training и inference или data-инструментами вроде Pandas/DuckDB
• Знакомство с AI и AI Agentic фреймворками и инструментами, такими как LangChain, GitHub CoPilot, MCP, Agent Orchestration Frameworks
• Хорошее понимание Linux и системных основ
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем
• Отличные коммуникативные навыки и навыки кросс-функциональной коллаборации

Условия

• Гибридный формат: в среднем 2 дня в неделю из офиса HPE
• Комплексный пакет льгот для физического, финансового и эмоционального благополучия сотрудников и их близких
• Программы персонального и профессионального развития
• Инклюзивная культура и гибкость в управлении работой и личными потребностями

Навыки

• Python
• Go
• Java
• Kafka
• Storm
• Flink
• RESTful API
• Redis
• Cassandra
• Postgres
• Elasticsearch
• OpenSearch
• Apache Spark
• Databricks
• Kubernetes
• DevOps
• CI/CD
• ETL
• Pandas
• DuckDB
• LangChain
• GitHub CoPilot
• MCP
• Linux