Senior/Staff Software Engineer, Agent

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior/Staff инженер для лидирования агентной архитектуры OpenArt — платформы AI-сторителлинга и визуального творчества. Отвечает за весь agent layer: harness, оркестрацию, память, evals и tooling, а также за production frontend-опыт на React/Next.js.

Задачи

• Владеть сквозной архитектурой agent harness для разговорных и автономных творческих workflow: tool use, управление контекстом и памятью, многошаговое планирование, оркестрация субагентов
• Проектировать планирование и выполнение длительных творческих задач — сценарий, storyboard, генерация ассетов, циклы ревизий — с несколькими вендорами моделей, с понятными failure modes и путями восстановления
• Разрабатывать и поддерживать MCP-серверы и CLI-инструменты агентов для связи с внутренними сервисами, внешними вендорами моделей и пайплайнами креативных ассетов
• Создавать переиспользуемые Agent Skills и структурированные workflow, определять паттерны для других инженеров
• Строить стек оценки и наблюдаемости — автоматические evals, регрессионные наборы, трейсинг и quality gates
• Следить за reliability, latency и стоимостью успешного запуска как за метриками первого класса
• Выпускать production frontend-опыт (React/Next.js) для агентных продуктов end-to-end
• Задавать техническую планку агентной инженерии: архитектурные ревью, стандарты, менторство
• Отслеживать экосистему агентов (MCP, Agent Skills, фреймворки оркестрации, новые возможности моделей) и решать, что входит в стек OpenArt
• Работать с основателями, продуктом, дизайном и GTM, переводя потребности пользователей в техническое направление

Требования

• 7+ лет full-stack инженерного опыта с production-системами в масштабе, включая 2+ года создания LLM-агентов в production
• Глубокий практический опыт агентной архитектуры: tool use, управление контекстом и памятью, многошаговое планирование, оркестрация субагентов, длительные workflow
• Опыт проектирования фреймворков оценки и наблюдаемости для агентных систем
• Сильные навыки системного дизайна и моделирования данных — состояние, схемы, API
• Опыт создания переиспользуемых Agent Skills, структурированных агентных workflow или аналогичных абстракций
• Подтверждённое техническое лидерство — задавали направление для системы или команды
• Сильная практика AI-assisted coding — Claude Code, Codex или Cursor как основа работы
• Высокое продуктовое чутьё и сильные коммуникативные навыки
• Плюс: опыт создания MCP-серверов и CLI-инструментов для агентов
• Плюс: опыт с фреймворками оркестрации агентов (Claude Agent SDK, LangGraph) и инструментами оценки/наблюдаемости LLM
• Плюс: опыт с моделями генерации изображений/видео и пайплайнами креативных ассетов
• Плюс: опыт с guardrails, безопасностью и контролем затрат автономных систем
• Плюс: опыт в стартапе или владение продуктом от 0 до 1

Условия

• $500k+ total compensation: базовая зарплата, бонус, equity
• Equity — значимая доля в том, что создаёте
• Высокая автономия и среда быстрого роста
• Bay Area предпочтительно, доступен гибрид
• Доступна визовая поддержка

Навыки

• LLM agents
• MCP
• Agent Skills
• Claude Agent SDK
• LangGraph
• React
• Next.js
• Claude Code
• Codex
• Cursor
• system design
• data modeling
• evals
• observability
• orchestration frameworks