Forward Deployed Engineer - Vice President

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Инженер Forward Deployed в команду Research Technology для развития AI-инициатив в исследовательском департаменте. Задача — строить масштабируемые и отказоустойчивые системы поиска и дистрибуции контента, работая с бизнес-заказчиками.

Задачи

• Регулярно взаимодействовать с продуктовыми лидами и обсуждать улучшения существующих и будущих технологических решений
• Работать с руководителем направления Search and Distribution Infrastructure над стратегическими бизнес-целями и улучшениями платформы с измеримыми результатами
• Обеспечивать техническое лидерство и менторство младших членов команды
• Адаптироваться к меняющимся требованиям бизнес-заказчиков, включая современный гибридный поиск и сложные пайплайны данных
• Совместно с бизнес- и технологическими стейкхолдерами проводить Proof of Concepts и внедрять масштабируемые AI-решения
• Предлагать решения с использованием LLM, RAG, оркестрации агентов, интеграции инструментов и автоматизации рабочих процессов
• Внедрять новые технологии, соблюдая баланс между инновациями, рисками и безопасностью
• Совместно с инженерными лидами продвигать лучшие практики и внедрение AI-интегрированного SDLC и облачных технологий
• Поддерживать корпоративные стандарты масштабируемости, надёжности, безопасности, наблюдаемости и управления

Требования

• Опыт управления несколькими функциями или руководства младшими сотрудниками и инициативами
• Продвинутое понимание бизнес-направления и дисциплины, знание конкурентной среды и смежных дисциплин
• Не менее 6 лет релевантного опыта
• Опыт AI/GenAI: интеграция LLM, Agentic, RAG, MCP, A2A, интеграция инструментов, автоматизация рабочих процессов, Langchain, Langchain4j, Langgraph
• Опыт работы с NoSQL и поисковыми системами: Elasticsearch, MongoDB
• Опыт работы с облаками: Azure (предпочтительно), Terraform, Ansible, Kubernetes, Docker
• Опыт наблюдаемости: Datadog, Elastic
• Опыт DevOps: CI/CD пайплайны, GitOps, Github Actions
• Java-технологии: уверенный Core Java, SpringBoot, Spring AI, Spring Cloud
• Стриминг и асинхронная обработка: Apache Kafka, Kafka Streams
• Опыт работы с RDBMS: Postgres
• Опыт работы с продвинутыми IDE и экосистемой: VScode (с интеграциями AI-моделей), Cursor, Intellij
• Уверенное владение Python и хотя бы одним фреймворком (FastAPI, Flask или Django); рабочие знания Node.js/TypeScript
• Сильные навыки отладки, коммуникации и решения проблем; способность работать самостоятельно и в мультидисциплинарных командах
• Понимание финансового бизнеса

Условия

• Базовая зарплата от $155,000 до $215,000 в год на момент трудоустройства
• Итоговая базовая зарплата определяется индивидуально и является лишь частью общего компенсационного пакета
• Возможны комиссионные, поощрительные выплаты, дискреционные бонусы, другие краткосрочные и долгосрочные программы стимулирования
• Спонсируемые Morgan Stanley программы льгот
• Возможности для перемещения внутри бизнеса для проявляющих страсть и упорство в работе

Навыки

• LLM
• RAG
• Agentic
• MCP
• A2A
• Langchain
• Langchain4j
• Langgraph
• Elasticsearch
• MongoDB
• Azure
• Terraform
• Ansible
• Kubernetes
• Docker
• Datadog
• Elastic
• CI/CD
• GitOps
• Github Actions
• Java
• SpringBoot
• Spring AI
• Spring Cloud
• Apache Kafka
• Kafka Streams
• Postgres
• VScode
• Cursor
• Intellij
• Python
• FastAPI
• Flask
• Django
• Node.js
• TypeScript