Senior Backend Engineer (Python/Node.js)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior-бэкенд-инженер в NorthBay для проектирования и разработки масштабируемых API и пайплайнов обработки данных, обеспечивающих работу AI-систем. Роль включает интеграцию ML-моделей в продакшн, оркестрацию данных и обеспечение надёжности, безопасности и производительности AI-сервисов.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые бэкенд-сервисы на Python, Django, Flask, Node.js и Nest.js
• Создавать и поддерживать масштабируемые REST и GraphQL API
• Интегрировать эндпоинты инференса ML-моделей, batch-задачи и процессы model serving
• Взаимодействовать с DevOps и ML-инженерами для деплоя моделей, управления feature stores и работы с большими данными
• Реализовывать безопасные высокопроизводительные бэкенд-системы с кэшированием, очередями и мониторингом
• Совместно с AI-инженерами оборачивать ML-модели в API и выводить их в продакшн
• Разрабатывать переиспользуемые поддерживаемые модули и внедрять unit- и интеграционное тестирование
• Поддерживать CI/CD-пайплайны, контейнеризованные деплои и облачную бэкенд-инфраструктуру

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в бэкенд-разработке
• Уверенный практический опыт с Python, Django и Flask — обязательно
• Сильный опыт с Node.js и Nest.js
• Владение TypeScript, REST/GraphQL API, PostgreSQL и MongoDB
• Опыт проектирования и реализации масштабируемых event-driven архитектур с использованием Kafka и/или RabbitMQ
• Практический опыт хотя бы с одной крупной облачной платформой: AWS или Azure
• Сильный опыт с Docker и Kubernetes
• Опыт разработки API, обеспечения безопасности бэкенда, оптимизации производительности, тестирования и CI/CD
• Способность тесно работать с AI/ML и DevOps командами для вывода AI-решений в продакшн

Условия

• Полная занятость
• Локация: Абу-Даби, ОАЭ

Навыки

• Python
• Django
• Flask
• Node.js
• Nest.js
• TypeScript
• REST
• GraphQL
• PostgreSQL
• MongoDB
• Kafka
• RabbitMQ
• AWS
• Azure
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD
• FastAPI
• Triton
• TorchServe
• Airflow
• Kubeflow
• Dagster
• Prometheus
• EvidentlyAI
• Seldon Core