Senior BI Analyst

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior BI Analyst в департамент данных финтех-компании Equiti. Отвечает за разработку отчётности и дашбордов на сертифицированных семантических моделях, миграцию legacy-отчётов и поддержку self-service аналитики для бизнеса.

Задачи

• Проектировать и разрабатывать отчёты, дашборды и датасеты в Power BI на сертифицированных gold-моделях
• Переносить legacy-отчёты на gold-модель и автоматизировать регулярную ручную отчётность, включая квартальные финансовые выгрузки, выводя из эксплуатации недостоверные и дублирующиеся отчёты
• Развивать и адаптировать модели данных под меняющиеся бизнес- и операционные требования в соответствии со стандартами моделирования и DAX группы
• Создавать возможности для self-service бизнеса в части отчётности, аналитики и дашбордов
• Строго валидировать результаты по сертифицированным определениям, устранять проблемы в существующих отчётах
• Применять AI-ассистированную разработку в ежедневной работе: LLM-помощь в DAX, M и SQL, Copilot в Power BI, автоматические проверки качества данных и сверки
• Оптимизировать производительность моделей и отчётов (query folding, incremental refresh, агрегации)
• Консультировать бизнес-партнёров в глобальных офисах и документировать решения
• Улучшать процессы работы BI-команды: документация, переиспользуемые паттерны, проверки качества
• Поддерживать повторяемый процесс онбординга новых юрлиц группы на общую BI-платформу

Требования

• 4+ года коммерческого опыта в BI-разработке или аналитике с существенной практикой Power BI
• Опыт моделирования данных в Tabular-моделях и продвинутый DAX в продакшн-отчётах
• Сильный опыт MS SQL Server / T-SQL
• Опыт troubleshooting и тюнинга производительности моделей и отчётов Power BI
• Сильное владение стеком Microsoft Power BI, продвинутый DAX для трансформации и моделирования данных, уверенный Power Query / M
• Навык визуализации данных и знание лучших практик для executive- и операционной аудитории
• Привычка к строгой валидации и сверке с сертифицированными определениями
• Чёткая коммуникация с нетехническими стейкхолдерами в разных часовых поясах
• Умение продуктивно и критично использовать AI-ассистентов для кода и анализа
• Самостоятельность: способность взять готовый паттерн и выдавать большой объём работы с высоким качеством
• Степень бакалавра в computer science, information systems или смежной области либо эквивалентный опыт

Условия

• Конкурентный пакет оплаты
• Бонус по результатам работы
• Медицинская страховка для сотрудников и членов семьи
• Smart working options
• Программы wellbeing для сотрудников
• Персонализированное карьерное развитие
• Обеды в офисе
• Регулярные корпоративные мероприятия
• Гибридная политика работы и дружелюбная атмосфера в офисе

Навыки

• Power BI
• DAX
• Power Query
• M
• MS SQL Server
• T-SQL
• Tabular models
• SSIS
• Azure Data Factory
• Microsoft Fabric
• Fabric pipelines
• Copilot
• LLM
• Data visualization
• Incremental refresh
• Query folding
• Aggregations