Senior Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Senior Software Engineer в команду PC Design в HP: разработка full-stack решений и интеграция edge AI (LLM, vision, audio) в продукты нового поколения в условиях инкубационной команды.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать full-stack функции: frontend, backend, локальные компоненты и облачные workflow с AI-возможностями
• Интегрировать, оценивать и деплоить ML-модели (LLM, vision, audio) в продакшн, включая препроцессинг данных, inference-пайплайны, оценку и мониторинг
• Работать с audio-video и мультимодальными моделями: понимание встреч, суммаризация видео, атрибуция спикеров, кросс-модальный поиск
• Дообучать и адаптировать предобученные модели под продуктовые задачи, определять датасеты, бенчмарки и метрики качества
• Проектировать и реализовывать agentic и RAG-воркфлоу с LLM, вызовом инструментов и корпоративными источниками данных
• Проектировать, строить и оценивать agentic AI-воркфлоу: декомпозиция задач, планирование, tool calling, память, оркестрация мультиагентных систем
• Интегрировать ML-модели с облачными платформами и встраиваемыми системами для продакшн-деплоя
• Определять guardrails, evaluation harness и observability для agentic-систем: обработка сбоев, human-in-the-loop, бюджеты по стоимости и латентности
• Разрабатывать автотесты и участвовать в CI/CD, сборке, подписи кода, упаковке и релизной готовности
• Следить за новыми достижениями в ML, computer vision, робототехнике и смежных областях
• Менторить младших коллег и участвовать в обмене знаниями

Требования

• Bachelor’s или Master’s в Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, Electrical Engineering, Machine Learning, Mathematics или эквивалентный практический опыт
• 4–8 лет опыта full-stack разработки: frontend, backend и приложения
• Практический опыт создания, дообучения или деплоя ML-моделей в продакшн-системах
• Опыт создания современных frontend-приложений на Angular, React, TypeScript, JavaScript, HTML, CSS
• Опыт backend-разработки на одном или нескольких языках: C++, Rust, Python, C#, Node.js, Go или аналогичных
• Опыт интеграции AI-сервисов, включая LLM и современные AI API
• Практический опыт с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow / TensorFlow Lite, ONNX Runtime, Hugging Face Transformers, включая inference, fine-tuning и оценку
• Опыт проектирования мультиагентных и длительных agentic-пайплайнов с управлением состоянием, ретраями, детерминированным восстановлением и оценкой успешности задач
• Опыт с LLM, Vision Language и speech-моделями
• Понимание глубоких нейросетей и методов оптимизации моделей: квантизация, прунинг, дистилляция, уменьшение размера для edge и on-device деплоя
• Опыт деплоя и сервинга моделей в облаке и на edge: AWS, Azure или Google Cloud, контейнеризованный inference, GPU/NPU-ускорение
• Сильные навыки Python, опыт препроцессинга данных, создания датасетов и метрик оценки моделей
• Опыт разработки Windows desktop-приложений, API и облачно-связанного ПО
• Сильные навыки отладки, оптимизации производительности и траблшутинга
• Опыт с Git, CI/CD, автотестами и современными практиками разработки
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации для работы в глобальных кросс-функциональных командах

Условия

• Диапазон оплаты: $147,050–$230,850 в год (только для кандидатов в США), плюс бонусы и/или equity
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка
• Страхование долгосрочной/краткосрочной нетрудоспособности
• Программа помощи сотрудникам
• Flexible spending account
• Страхование жизни
• Щедрая политика отпусков: 4–12 недель полностью оплачиваемого родительского отпуска в зависимости от стажа, 11 оплачиваемых праздников, дополнительный гибкий оплачиваемый отпуск и больничные
• Релокация: да
• Командировки: 25%
• Полная занятость

Навыки

• Angular
• React
• TypeScript
• JavaScript
• HTML
• CSS
• C++
• Rust
• Python
• C#
• Node.js
• Go
• PyTorch
• TensorFlow
• TensorFlow Lite
• ONNX Runtime
• Hugging Face Transformers
• LLM
• RAG
• Vision Language Models
• Speech Recognition
• TTS
• Computer Vision
• Deep Neural Networks
• Quantization
• Pruning
• Distillation
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Docker
• GPU
• NPU
• Windows
• Git
• CI/CD
• Tauri
• WebView
• WebRTC
• PowerShell
• COM
• Microsoft Graph
• Microsoft Intune
• ADMX
• Group Policy
• WebSocket
• gRPC
• OpenVINO
• TensorRT
• CoreML
• DirectML
• MLOps
• OCR
• Pose Estimation
• 3D Estimation
• Noise Suppression
• Audio Enhancement