Lead AI Software Engineer - T. Rowe Price Lab (MD or NYC)

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Руководящая инженерная роль в AI Engineering команде T. Rowe Price Labs: архитектура и вывод в продакшн AI-агентов и интеллектуальных систем, инкубация новых AI-продуктов и масштабирование решений внутри компании.

Задачи

• Руководить архитектурой, проектированием, разработкой, деплоем и развитием сложных production-grade AI-агентов и интеллектуальных систем
• Определять техническое направление AI-решений и принимать обоснованные компромиссы по моделям, оркестрации, retrieval, инструментам, данным, инфраструктуре, latency, стоимости, безопасности и поддерживаемости
• Вести команды через неоднозначные и технически сложные AI-задачи — от экспериментов и архитектуры до продакшна и масштабирования
• Определять и развивать инженерные стандарты для production AI: оценка, тестирование, observability, guardrails, обработка сбоев, безопасность и ответственный деплой
• Развивать переиспользуемые AI-возможности и общие платформенные компоненты: оркестрация агентов, tool use, retrieval-системы, фреймворки оценки, observability, guardrails
• Оценивать новые модели, фреймворки, инструменты и подходы AI-инженерии и давать рекомендации по их внедрению
• Обеспечивать hands-on техническое лидерство и менторство инженеров, повышая планку архитектуры, качества и исполнения
• Проводить технические дизайн- и код-ревью, помогать решать сложные инженерные задачи между командами и системами
• Реализовывать модель Build-Operate-Transfer: инкубировать новые AI-продукты, доводить их до продакшна и передавать бизнес-командам для долгосрочного владения
• Обеспечивать измеримое качество, готовность к продакшну, операционную наблюдаемость, контроль безопасности и устойчивую совокупную стоимость владения AI-систем
• Выявлять возможности для общих AI-платформ и абстракций, балансируя переиспользуемые корпоративные возможности и требования конкретных продуктов
• Находить и реализовывать сценарии применения AI для ускорения процессов, улучшения принятия решений и масштабируемого бизнес-эффекта
• Взаимодействовать с бизнес-стейкхолдерами, product owner'ами, старшими партнерами и технологическими лидерами для понимания приоритетов и формирования технического направления
• Переводить сложные и неоднозначные бизнес-потребности в надежные AI-решения и архитектуры
• Влиять на технические решения и доносить сложные AI-концепции, архитектуры, риски и компромиссы до технической и нетехнической аудитории

Требования

• BS или MS в Computer Science или смежной технической области либо эквивалентный практический опыт и 8+ лет прогрессивного опыта в software engineering
• Обширный hands-on опыт разработки на объектно-ориентированных языках, таких как Python, Java или JavaScript/TypeScript, включая лидерство в технической поставке между командами или крупными инициативами
• Глубокий практический опыт проектирования и поставки AI-enabled систем, интеллектуальных workflow или агентных приложений в production или near-production среде
• Сильная экспертиза в современных паттернах AI-инженерии: оркестрация агентов, tool/function calling, retrieval-системы, prompt и context engineering, оценка, observability, guardrails, обработка сбоев
• Подтвержденная способность архитектурить production AI-системы и принимать обоснованные компромиссы по качеству модели, latency, стоимости, надежности, безопасности и поддерживаемости
• Обширный опыт архитектуры и поставки cloud-native решений на AWS или аналогах, контейнеризованных микросервисов, API и современных практик доставки ПО
• Сильное понимание стратегий оценки и тестирования AI-систем, включая подходы к измерению и улучшению недетерминированного поведения
• Исключительные аналитические навыки, навыки решения задач, архитектуры и системного дизайна, с подтвержденной способностью вести инженеров через сложные и неоднозначные технические задачи
• Подтвержденная приверженность инженерному совершенству через установление и поддержание стандартов автоматизированного тестирования, код-ревью, observability, безопасности и continuous delivery
• Сильные навыки коммуникации и влияния, способность формировать техническое направление среди инженеров, продукта, бизнеса и старших стейкхолдеров
• Подтвержденный опыт менторства инженеров и повышения технической квалификации команд
• Страсть к отслеживанию быстро развивающегося AI-ландшафта и умение отличать перспективные технологии от краткосрочных трендов
• Желательно: опыт установления инженерных стандартов или технического направления для нескольких команд
• Желательно: понимание финансовых рынков, asset management или финансовых инструментов

Условия

• Гибридный формат работы: до трех дней в неделю из дома
• Конкурентная компенсация
• Право на годовой бонус
• Щедрый пенсионный план
• Медицинские и wellness-льготы, включая онлайн-терапию
• Оплачиваемый отпуск, больничные, дни на медицинские визиты и волонтерство
• Ресурсы для заботы о семье, включая льготы по фертильности и усыновлению
• Позиции доступны в офисе Нью-Йорка или в AI Engineering squad в Harbor Point, Baltimore, MD
• FINRA-лицензии не требуются и не поддерживаются для этой роли

Навыки

• Python
• Java
• JavaScript
• TypeScript
• AI agents
• agent orchestration
• tool/function calling
• retrieval-based systems
• prompt engineering
• context engineering
• evaluation frameworks
• observability
• guardrails
• AWS
• cloud-native
• containerized microservices
• APIs
• automated testing
• code reviews
• continuous delivery
• system design