Software Development Engineer II, AWS Catalog

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Разработчик в организацию AWS Catalog, работающую над сервисами Glue Data Catalog, Lake Formation и DataZone. Задача — строить крупномасштабные распределённые системы для управления данными и аналитики в облаке.

Задачи

• Переводить функциональные и технические требования в детальную архитектуру и дизайн
• Писать код и тестировать сложные компоненты системы
• Участвовать в код-ревью и ревью дизайна для поддержания высоких стандартов разработки
• Работать с другими командами над поставкой и эксплуатацией крупномасштабных распределённых сервисов в облаке
• Отвечать за архитектуру системы, масштабируемость, надёжность и производительность
• Менторить других инженеров и помогать формировать техническую культуру команды

Требования

• 3+ года профессионального опыта разработки ПО (не стажировки)
• 2+ года опыта проектирования или архитектуры новых и существующих систем (паттерны проектирования, надёжность, масштабирование)
• 1+ год опыта работы software development engineer или в смежной роли
• 1+ год опыта проектирования и разработки крупномасштабных многоуровневых многопоточных встраиваемых или распределённых приложений, инструментов, систем и сервисов на C#, C++, Java или Perl
• 1+ год опыта объектно-ориентированного проектирования
• Степень бакалавра или иностранный эквивалент в области Computer Science, Engineering, Mathematics или смежной области
• Опыт программирования хотя бы на одном языке программирования

Условия

• Медицинская страховка (medical, dental, vision, prescription, Basic Life & AD&D, опция Supplemental life plans)
• EAP, поддержка психического здоровья, медицинская консультационная линия
• Flexible Spending Accounts
• Компенсация усыновления и суррогатного материнства
• 401(k) matching
• Оплачиваемый отпуск и родительский отпуск
• Sign-on payments и restricted stock units (RSUs)

Навыки

• C#
• C++
• Java
• Perl
• AWS
• Hadoop
• Spark
• Pig
• Hive
• Lucene
• SOLR
• Storm
• Samza
• distributed systems
• big data
• Object Oriented Design