Staff Software Engineer - Platform and Cloud Services

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

Staff-инженер в Agiloft, владеющий критическим доменом платформы CLM: проектирование и развитие backend- и распределённых систем на AWS, архитектурное лидерство и сквозная ответственность за масштабируемость, надёжность и безопасность сервисов.

Задачи

• Владеть каноническими моделями данных и границами сервисов в своём домене
• Проектировать AWS-native event-driven и асинхронные сервисы, масштабируемые под нагрузкой и экономичные по стоимости
• Проектировать backend для поддержки AI/ML-нагрузок в масштабе
• Обеспечивать tenant isolation, аутентификацию и авторизацию как first-class concerns в каждом сервисе и API
• Проектировать безопасные потоки аутентификации, работы с токенами и управления секретами
• Проектировать версионированные API-контракты, включая bulk и асинхронные операции, с идемпотентностью и структурированной обработкой ошибок
• Вести технический дизайн крупных платформенных инициатив end-to-end и выстраивать alignment между командами
• Готовить дизайн-документы, сервисные контракты и критерии приёмки
• Применять AI-assisted инструменты для ускорения архитектуры, дизайна, реализации и тестирования
• Внедрять infrastructure-as-code, автоматизированное тестирование, continuous delivery и observability-by-default
• Вести платформенную модернизацию и рефакторинг, сохраняя скорость поставки
• Менторить senior и middle инженеров, повышая планку качества дизайна и безопасности
• Работать с CloudOps, Security, MLOps и интеграционными командами над целями надёжности и операционной готовности

Требования

• Bachelor's и/или master's в Computer Science, Information Systems, Software или Electrical/Electronics Engineering либо смежной области
• 8+ лет профессионального опыта в software engineering, из них 2+ года на staff-уровне
• Подтверждённое лидерство в архитектурных решениях, охватывающих несколько команд
• Опыт ведения технических результатов через разнородных стейкхолдеров без прямой власти
• Опыт сквозного владения значимыми инициативами, включая release ownership
• Сильное владение Python (опыт Java — плюс) для backend и cloud-сервисов
• Глубокий опыт проектирования, построения и эксплуатации масштабируемых enterprise-grade распределённых систем на AWS
• Сильные навыки data modeling и service architecture, опыт создания переиспользуемых абстракций
• Опыт проектирования backend под high-throughput data pipelines, асинхронную обработку или ML/inference-сервисы в масштабе
• Твёрдое понимание application security и multi-tenancy: аутентификация/авторизация, работа с токенами, tenant isolation, permission-aware доступ к данным
• Опыт проектирования высоконагруженных API-контрактов
• Сильный опыт с infrastructure-as-code и CI/CD для cloud-сервисов
• Понимание observability в распределённых системах: логи, метрики, трейсинг, алертинг
• Привычка следить за развитием AI-возможностей и интегрировать их в работу и дизайн
• Отличные письменная и устная коммуникация на английском

Условия

• Комплексный benefits-пакет для сотрудников в США: медицинская, стоматологическая и vision-страховка
• Short term и long-term disability, life insurance и AD&D, дополнительное страхование жизни
• Health care и dependent care Flexible Spending Accounts
• 401(k) с company match
• Оплачиваемый отпуск: Flexible Vacation для salaried-сотрудников
• Оплачиваемый parental leave
• Добровольные бенефиты, включая страхование питомцев
• Поддержка Employee Resource Groups (ERGs) и work/life balance, floating holidays и ежеквартальный wellness day
• Background checks проводятся каждые 3 года или по необходимости

Навыки

• Python
• Java
• AWS
• distributed systems
• data modeling
• service architecture
• API design
• multi-tenancy
• authentication
• authorization
• token handling
• infrastructure-as-code
• CI/CD
• observability
• logging
• metrics
• tracing
• alerting
• event-driven architecture
• asynchronous processing
• AI/ML workloads
• MLOps
• high-throughput data pipelines
• search and retrieval systems