Senior Software Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

HP ищет Senior Software Engineer в команду PC Design для разработки software-платформ и интеграции edge AI в продукты следующего поколения. Роль предполагает full-stack разработку, внедрение ML-моделей (LLM, vision, audio) в продакшн и построение агентных и RAG-пайплайнов.

Задачи

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать full-stack фичи: frontend-приложения, backend-сервисы, локальные компоненты и cloud-интеграции
• Интегрировать, оценивать и деплоить ML-модели (LLM, vision, audio) в продакшн, включая препроцессинг данных, inference-пайплайны, оценку и мониторинг
• Работать с audio-video и мультимодальными моделями: понимание встреч, суммаризация видео, атрибуция спикеров, кросс-модальный поиск
• Дообучать и адаптировать предобученные модели под продуктовые задачи, определять датасеты, бенчмарки и метрики качества
• Проектировать и реализовывать агентные и RAG-воркфлоу с использованием LLM, tool use и корпоративных источников данных
• Строить и оценивать агентные AI-воркфлоу: декомпозиция задач, планирование, tool/function calling, управление памятью и контекстом, мультиагентная оркестрация
• Интегрировать ML-модели с cloud-платформами и встраиваемыми системами для продакшн-деплоя
• Определять guardrails, evaluation harness и observability для агентных систем: обработка ошибок, human-in-the-loop, бюджеты по стоимости и латентности
• Разрабатывать автотесты и участвовать в CI/CD, build-пайплайнах, code signing, упаковке и подготовке релизов
• Следить за новыми достижениями в ML, computer vision, робототехнике и смежных областях
• Менторить младших коллег и участвовать в обмене знаниями

Требования

• Bachelor’s или Master’s degree в Computer Science, Software Engineering, Computer Engineering, Electrical Engineering, Machine Learning, Mathematics или эквивалентный практический опыт
• 4–8 лет опыта full-stack разработки: frontend, backend и application-level
• Практический опыт создания, дообучения или деплоя ML-моделей в продакшн-системах
• Опыт разработки современного frontend на Angular, React, TypeScript, JavaScript, HTML, CSS
• Опыт backend-разработки на одном или нескольких языках: C++, Rust, Python, C#, Node.js, Go или аналогичных
• Опыт интеграции AI-сервисов, включая LLM и современные AI API
• Практический опыт с ML-фреймворками: PyTorch, TensorFlow / TensorFlow Lite, ONNX Runtime, Hugging Face Transformers, включая inference, fine-tuning и оценку
• Опыт проектирования мультиагентных и длительных агентных пайплайнов с управлением состоянием, ретраями, детерминированным восстановлением и оценкой успеха задач
• Опыт работы с LLM, Vision Language и speech-моделями
• Понимание глубоких нейросетей и методов оптимизации моделей: квантизация, pruning, distillation, уменьшение размера для edge и on-device деплоя
• Опыт деплоя и сервинга моделей в cloud и edge-средах (AWS, Azure или Google Cloud, контейнеризованный inference, GPU/NPU-ускорение)
• Сильные навыки Python, практический опыт препроцессинга данных, создания датасетов и метрик оценки моделей
• Опыт разработки Windows desktop-приложений, API и cloud-connected ПО
• Сильные навыки отладки, оптимизации производительности и troubleshooting
• Опыт с Git, CI/CD-пайплайнами, автотестами и современными практиками разработки
• Сильные навыки письменной и устной коммуникации, умение работать в глобальных кросс-функциональных командах

Условия

• Диапазон оплаты: $147,050–$230,850 в год плюс бонусы и/или equity (только для кандидатов в США)
• Медицинская страховка (health, dental, vision)
• Страхование долгосрочной/краткосрочной нетрудоспособности
• Программа помощи сотрудникам (EAP)
• Flexible spending account
• Страхование жизни
• Щедрая политика отпусков: 4–12 недель полностью оплачиваемого родительского отпуска в зависимости от стажа, 11 оплачиваемых праздников, дополнительные гибкие оплачиваемые отпуска и больничные
• Full time, без смен
• Командировки до 25%
• Релокация доступна

Навыки

• Angular
• React
• TypeScript
• JavaScript
• HTML
• CSS
• C++
• Rust
• Python
• C#
• Node.js
• Go
• PyTorch
• TensorFlow
• TensorFlow Lite
• ONNX Runtime
• Hugging Face Transformers
• LLM
• RAG
• Vision Language Models
• Speech Recognition
• TTS
• Computer Vision
• Deep Neural Networks
• Quantization
• Pruning
• Distillation
• AWS
• Azure
• Google Cloud
• Docker
• GPU
• NPU
• Windows
• Git
• CI/CD
• Tauri
• WebView
• WebRTC
• PowerShell
• COM
• Microsoft Graph
• Microsoft Intune
• ADMX
• Group Policy
• WebSocket
• gRPC
• MLOps
• OpenVINO
• TensorRT
• CoreML
• DirectML
• Windows ML
• OCR
• Pose Estimation
• 3D Estimation
• SSO