AI Engineer

Автоматический пересказ вакансии на русском. Полный текст на языке оригинала и форма отклика — на сайте работодателя.

AI-инженер в некоммерческую организацию Charity Navigator. Задача — создавать и выводить в продакшен LLM- и агентные фичи, которые делают профили 245 000+ НКО удобными для поиска и сравнения.

Задачи

• Разрабатывать и выпускать в продакшен LLM- и агентные фичи: оркестрация промптов, tool calling, эмбеддинги, структурированные ответы
• Создавать API-интеграции, MCP-серверы и RAG-пайплайны, связывающие существующие данные с векторным поиском
• Строить и поддерживать инфраструктуру оценки качества: регрессионные тесты промптов, LLM-as-a-judge, синтетические датасеты
• Мониторить AI-фичи в продакшене: точность, задержки, стоимость токенов, галлюцинации; отлаживать и настраивать промпты
• Внедрять guardrails для безопасности и надёжности AI-выводов
• Исследовать и рекомендовать фреймворки оркестрации, векторные хранилища и провайдеров моделей
• Работать с нетехническими стейкхолдерами: скоупить задачи и честно оценивать возможности AI
• Оценивать новые модели и инструменты, активно использовать AI-ассистированную разработку, повышать инженерные стандарты команды через код-ревью

Требования

• 2–3+ года опыта разработки или внедрения ML-моделей и AI-приложений
• Высшее образование в CS, инженерии, AI/ML или смежной области либо профильный сертификат (или подтверждённый практический опыт)
• 2+ года Python, понимание основ ML и интеграции API
• Практический опыт с провайдерами foundation-моделей (Anthropic, OpenAI и др.), prompt engineering и агентными паттернами
• Опыт работы с фреймворками оркестрации (LangChain, LlamaIndex) или стандартами интеграции вроде Model Context Protocol
• Практический опыт запросов и настройки векторной БД (pgvector, OpenSearch или аналог) для RAG
• Будет плюсом: управляемые облачные AI-сервисы (Amazon Bedrock)
• Будет плюсом: деплой кода в облаке через serverless или контейнеры, обязателен AWS
• Будет плюсом: опыт Scrum/Agile
• Будет плюсом: сертификаты по Cloud, Gen AI или ML (AWS Certified Generative AI Developer, ML, Solutions Architect)
• Быстрая обучаемость, готовность работать в условиях неопределённости, прямая и честная коммуникация, умение объяснять возможности AI нетехническим людям, открытость к фидбеку

Условия

• Полностью удалённая работа в США, требуется тихое домашнее рабочее место для видеоколлаборации
• Предоставляется компьютер
• Возможны редкие поездки на командные ретриты и стратегические встречи
• Диапазон оплаты: $105 000 – $125 000 в год, возможна гибкость для исключительных кандидатов
• Медицинская, стоматологическая и офтальмологическая страховка, включая покрытие иждивенцев
• Страхование жизни и от нетрудоспособности
• 20 дней отпуска, 10 дней больничного, 11 оплачиваемых праздников в первый год
• Пенсионные накопления с матчингом до 3% от базовой зарплаты
• Гибкие и зависимые счета (FSA/DCFSA)
• Работодатель — равный работодатель (Equal Opportunity Employer)
• Требуется законное право на работу в США и проживание в США

Навыки

• Python
• LLM
• agentic systems
• prompt engineering
• LangChain
• LlamaIndex
• Model Context Protocol
• RAG
• vector databases
• pgvector
• OpenSearch
• embeddings
• tool calling
• API integration
• AWS
• Amazon Bedrock
• serverless
• containers
• machine learning
• LLM-as-a-judge
• evaluation infrastructure